hdu 3743 Frosh Week (树状数组的离散化)

本文介绍了一种处理大数据集的有效方法——离散化,并结合树状数组实现快速查询和更新操作。通过实例演示了如何对数值进行离散化处理,减少内存使用并提高算法效率。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

由于num的值过大,不能直接开a【num】,所以对num进行离散化


#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<string.h>
#include<algorithm>
using namespace std;

typedef __int64 LL;
#define Max 1000005

struct node
{
    int num,id;
};
node a[Max];
LL c[Max];

bool cmp1(node x,node y)
{
    return x.num<y.num;
}

bool cmp2(node x,node y)
{
    return x.id<y.id;
}

int lowbit(int w)
{
    return w&-w;
}

void add(int w,int k)
{
    while(w<Max)
    {
        c[w]+=k;
        w=w+lowbit(w);
    }

}

LL sum(int n)
{
    LL res=0;
    while(n>0)
    {
        res+=c[n];
        n=n-lowbit(n);
    }
    return res;
}
int main()
{
    int i,n,j;
    while(~scanf("%d",&n))
    {
        memset(c,0,sizeof(c));
        LL res=0;
        for(i=1; i<=n; i++)
        {
            scanf("%d",&a[i].num);
            a[i].id=i;
        }
        sort(a+1,a+1+n,cmp1);
         //离散化
        for(i=1; i<=n; i++)
            a[i].num=i;
        sort(a+1,a+n+1,cmp2);

        for(i=1; i<=n; i++)
        {
            add(a[i].num,1);
            res=res+(i-sum(a[i].num));
        }
        printf("%I64d\n",res);
    }
    return 0;
}


资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/1bfadf00ae14 华为移动服务(Huawei Mobile Services,简称 HMS)是一个全面开放的移动服务生态系统,为企业和开发者提供了丰富的工具和 API,助力他们构建、运营和推广应用。其中,HMS Scankit 是华为推出的一款扫描服务 SDK,支持快速集成到安卓应用中,能够提供高效且稳定的二维码和条形码扫描功能,适用于商品扫码、支付验证、信息获取等多种场景。 集成 HMS Scankit SDK 主要包括以下步骤:首先,在项目的 build.gradle 文件中添加 HMS Core 库和 Scankit 依赖;其次,在 AndroidManifest.xml 文件中添加相机访问和互联网访问权限;然后,在应用程序的 onCreate 方法中调用 HmsClient 进行初始化;接着,可以选择自定义扫描界面或使用 Scankit 提供的默认扫描界面;最后,实现 ScanCallback 接口以处理扫描成功和失败的回调。 HMS Scankit 内部集成了开源的 Zxing(Zebra Crossing)库,这是一个功能强大的条码和二维码处理库,提供了解码、生成、解析等多种功能,既可以单独使用,也可以与其他扫描框架结合使用。在 HMS Scankit 中,Zxing 经过优化,以更好地适应华为设备,从而提升扫描性能。 通常,ScanKitDemoGuide 包含了集成 HMS Scankit 的示例代码,涵盖扫描界面的布局、扫描操作的启动和停止以及扫描结果的处理等内容。开发者可以参考这些代码,快速掌握在自己的应用中实现扫码功能的方法。例如,启动扫描的方法如下: 处理扫描结果的回调如下: HMS Scankit 支持所有安卓手机,但在华为设备上能够提供最佳性能和体验,因为它针对华为硬件进行了
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