摊余成本最牛例子

本文通过老王购买债券的故事,生动解释了摊余成本的概念。无论是折价发行还是溢价发行债券,摊余成本都反映了实际投资的成本,随着时间推移,企业会通过利息调整确保投资者最终获得票面价值。案例中,老王最初购买折价债券看似占便宜,但实际上通过逐年调整的利息支付,企业确保了债券到期时的本金和利息总和等于票面价值。

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这是我见过的关于摊余成本最牛逼的例子,感谢知乎大神!
讲个故事吧。
比如说,企业发行一种债券,面值是1250元,票面利率是4.72%,期限是5年。其实企业是想募集1250元的,但是他发现按照他这个票面利率发行的话,没人买。后来企业折价卖,卖1000元。本来价值1250元的债券,现在卖1000元,果然有人贪便宜买了。比如老王买了一份,很开心,到处跟人家说花了1000元买了1250元的东西,赚了250元。

到了第一年年末,老王收到企业给的利息59元,这时他的邻居跟他说,现在市场利率是10%,你的1000元拿去做投资的话,应该有100元的收益啊,可你现在只收到了59元(1250X4.72%),还差41块钱呢。老王一听急了,就去找企业理论,企业说现在我没钱给你,那41块钱就当是我再管你借的吧。老王后悔莫及,但是也没办法,谁让自己贪便宜呢。这样第一年年末,老王自己记账的时候,提醒自己,我现在已经借给他们1041块钱了。

第二年年末,老王算投资收益,当然就要用1041的本金来算了(1041X10%=104.1),这时企业还是给老王59块钱,差了45块钱,老王又去找企业理论,企业还是没钱,这时老王自己说,那45块钱就当是我借给你的啊。回家后,老王恨恨的说,我可是已经借给他们1086块钱了(1041+45)。

暑去秋来,春来夏往,时间如梭。

转眼到了第五年末,企业借的钱到期了,老王算了算,尼玛,老子刚开始花了1000块钱买了个1250块钱的债券,以为捡到大便宜,谁知道最后总共借给他们1250块钱。这时企业给老王送来了1250的本金和最后一期的利息59元,还送给老王一面锦旗“助人为乐、品德高尚”。

现在老王再也不买债券了,改去学会计去了。

案例中,每一期的本金就是摊余成本,就是把这250块钱分摊到每一期。因为一开始卖1250没人买,企业就卖1000,剩余的250分摊到每一期收,最后总共也能收到1250,。可以用这种方式理解。

如果是溢价发行的,道理也是一样的,我就不再编故事了。

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应大家要求,下面是溢价发行的例子。

摊余成本:溢价发行的例子

比如,企业发行1000元面值的债券,票面利率是10%,但是企业卖的时候卖1079元。老王那天该着倒霉,喝了点酒,稀里糊涂花了1079元买下了这张面值1000元的债券。

回到家以后,老王就觉得什么地方不对劲,猛然想起那张债券,一看傻了,1000元的东西花了1079元买了,自己当了冤大头。真是欲哭无泪,顿足捶胸、仰天长叹,感觉下半生就要毁于一旦。

老王一直这样郁郁寡欢,直到第一年年底发生了一件事------------

过年了,企业给老王送来了100元利息。邻居看到了,对老王说,现在市场利率是8%,你那1079元拿去投资的话,只能赚到86.32元(1079*8%),现在人家给你送来100元(1000*10%),你多赚了13.68元啊。这句话仿佛晴天一个霹雳,一语唤醒梦中人,老王激动坏了,对啊对啊,哈哈哈哈,一开始多花了79元,现在回来13.68元了,真是好开心啊。

现在老王清醒了,第二年的时候,老王自己算,第一年我的本钱是1079元,年底又回来13.68元,那么第二年我的本钱是1065.32元(1079-13.68),市场利率是8%,按道理我今年去投资的话,能赚85.23元(1065.32*8%)。就在这时,企业给老王送来100元利息,这次老王已经很淡定了,因为早就料到了。老王对着这100元利息,叹了口气,说道又回来了14.77元(100-85.23)本钱,难道我那79元的总本钱以后就像这样一点一点的回来?如果真这样,我当初也用不着要死要活吧,没文化真可怕啊。

就这样,春来夏往、署去秋来、日月如梭。

转眼到了第五年底,企业给老王送来100元利息和1000元本金。老王前前后后这么一加,果然当初多花的79元,每年一点一点回来了。

经过这两次买卖债券(第一次是折价发行),老王终于把“摊余成本”这个概念搞懂了:所谓摊余成本,就是把最初的买价跟票面价格之间的差额,在以后年度一点一点给补回来。企业是不会让你吃亏的,但也不会让你赚。你买债券无论是多花钱(溢价发行)或者少花钱(折价发行),企业都会通过多给利息或者少给利息,把你多花的钱或少花的钱补回来。



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实际利率法计算实际收入与摊余成本,最后票面价值刚好等于票面价值,怎么证明?是谁还有怎么被发明的?
讲个故事吧。 比如说,企业发行一种债券,面值是1250元,票面利率是4.72%,期限是5年。其实企业是想募集1250元的,但是他发现按照他这个票面利率发行的话,没人买。后来企业折价卖,卖1000元。本来价值1250元的债券,现在卖1000元,果然有人贪便宜买了。比如老王买了一份,很开心,到处跟人家说花了1000元买了1250元的东西,赚了250元。到了第一年年末,老王收到企业给的利息59元,这时他的邻居跟他说,现在市场利率是10%,你的1…


可供出售金融资产的摊余成本、账面价值、公允价值、公允价值变动之间是什么关系?
这里只解释“摊余成本”的概念。后面的计算和会计处理,请参考楼上答案,写的很好,不再赘述。 例子1:折价发行债券:比如说,企业发行一种债券,面值是1250元,票面利率是4.72%,期限是5年。其实企业是想募集1250元的,但是他发现按照他这个票面利率发行的话,没人买。后来企业折价卖,卖1000元。本来价值1250元的债券,现在卖1000元,果然有人贪便宜买了。比如老王买了一份,很开心,到处跟人家说花了1000元买了1250元的东西,…

内容概要:本文详细探讨了基于樽海鞘算法(SSA)优化的极限学习机(ELM)在回归预测任务中的应用,并与传统的BP神经网络、广义回归神经网络(GRNN)以及未优化的ELM进行了性能对比。首先介绍了ELM的基本原理,即通过随机生成输入层与隐藏层之间的连接权重及阈值,仅需计算输出权重即可快速完成训练。接着阐述了SSA的工作机制,利用樽海鞘群体觅食行为优化ELM的输入权重和隐藏层阈值,从而提高模型性能。随后分别给出了BP、GRNN、ELM和SSA-ELM的具体实现代码,并通过波士顿房价数据集和其他工业数据集验证了各模型的表现。结果显示,SSA-ELM在预测精度方面显著优于其他三种方法,尽管其训练时间较长,但在实际应用中仍具有明显优势。 适合人群:对机器学习尤其是回归预测感兴趣的科研人员和技术开发者,特别是那些希望深入了解ELM及其优化方法的人。 使用场景及目标:适用于需要高效、高精度回归预测的应用场景,如金融建模、工业数据分析等。主要目标是提供一种更为有效的回归预测解决方案,尤其是在处理大规模数据集时能够保持较高的预测精度。 其他说明:文中提供了详细的代码示例和性能对比图表,帮助读者更好地理解和复现实验结果。同时提醒使用者注意SSA参数的选择对模型性能的影响,建议进行参数敏感性分析以获得佳效果。
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