CDA Level 1 多维数据透视分析

前言

废话不多说，但是为了和之前的文章保持一致，还是要点废话，嗯哼

多维数据透视分析（10%）

多维数据模型：

        多维数据模型定义：又叫多维数据集、立方体，指的是相互间通过某种联系被关联在一起的不同类别的数据集合

多维数据模型创建方法：

        相邻两表之间：通过公共字段连接，选择不同表中字段分别作为维度、度量，选择汇总计算规则

        （关于维度、度量、汇总计算规则，还不清楚的需要去复习之前的章节呦）

        1、影响连接汇总的三要素：

                筛选器方向：单向、双向，方向决定维度和度量的出处

                对应关系：一对一、多对一、多对多，决定连接汇总的结果

                汇总角色：维度、度量

       2、 多维数据模型的核心：OLAP

       3、相邻两表连接总结语：一对多、一表出维度、多表出度量

       4、其他连接方式（必考）：

                交叉连接：交叉连接下只有一条路径为有效路径

                星型模式：一事实表和多维度表

                雪花模式：维度表与维度表相连，进行维度的扩展（如：产品表和品牌表）

                星座模式：多个事实表共用某些维度表

5W2H思维模型

     

透视分析方法

        基本透视规则：

                1、合计规则：将相同维度值下对应多个度量值相加在一起（如：sum等）

                2、计数规则：对相同维度值下的度量个数进行计数（COUNT：非空计数；DISINCTCOUNT：去重计数）

                3、平均规则：用合计规则的结果除以计数规则的结果（平均=合计/计数；如：AVERAGE）

                4、最大值规则：求相同维度之下最大的度量值（如：MAX）

                5、最小值规则：求相同维度之下最小的度量值（如：MIN）

        平均值陷阱题：

                1、average求总平均值（对于重复的订单无法处理）

                2、存在重复值，需要：平均=合计/计数（去重）

拓展

        对比计算规则应用范围

                均比：实际值与平均值的对比（应用：同类型产品销售情况）

                基准比：实际值与基准值的对比（应用：成绩水平）

                目标比：实际值与基准值的对比（应用：销售业绩绩效）

                标准比：实际值与标准值的对比（应用：工厂工作水平绩效）

                占比：部分与总体的对比（应用：不同区域营销额占比）