Python学习笔记—数据表处理中文数据列的排序_df按某一列中文字符排序-优快云博客

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本文介绍了如何在VSCode环境下，使用pandas库读取CSV文件并处理数据，特别提到在处理中文姓名排序时，如何通过pypinyin库将中文转换为拼音以达到预期的排序效果。

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开发工具：vscode

第一步，依旧需要导入pandas库，先将读取到的数据表存储为DataFrame对象。

import pandas as pd

#csv文件读取
table = pd.read_csv("E:\\python_lean\\table\\data.csv",encoding='gb18030')
print(table)

输出结果：

   员工编号 员工姓名  所在部门  职位  年龄  
0  2022001   小江   人事部    经理    41        
1  2023001   小红   后勤部    员工    24 
2  2020002   李华  值班一组    组长   33

选择想要提取的三列数据，这里我们使用列名提取对应的列数据。

columns = ['员工编号', '员工姓名', '年龄']
select_table = table[columns]
print(select_table)


输出结果：
   员工编号 员工姓名  年龄
0  2022001   小江     41
1  2023001   小红     24
2  2020002   李华     33

根据某列数据，进行排序，这里用到的是 sort_values() 函数，它会返回一个新的已排序列表，并不会改变原始列表。默认情况下，会按照升序规则进行排序，我们先对姓名进行排序，由于python对于中文的排序方式是根据Unicode码点进行排序的，所以直接对中文字符串列进行排序的时候，会导致得到的排序数据