机器学习环境搭建及基础

一 环境准备

1. 创建虚拟环境

   （1） 安装virtualenv（pip install virtualenv）
   （2） 创建虚拟环境 – ml-venv （virtualenv ml-venv）
   （3） 激活虚拟环境 （cd ml-venv\scripts  回车后activate）  

2.  安装科学计算相关包

        pip install numpy
        pip install pandas
        pip install matplotlib

3. 安装scikit-learn

        pip install sklearn
        pip install scipy

4. 安装Jupyter notebook

        pip install jupyter

启动虚拟环境下cmd : jupyter notebook

二 机器学习基础——机器学习就是把无序的数据转换成有用的信息

1.概念

对于问题，无需写任何专门的代码，泛型算法（Generic Algorithms） 能对提供的数据得出一些有意思的结论。不用编码， 将数据输入泛型算法当中，它就会在数据的基础上建立出它自己的逻辑。

2.原理

打比方：学习算法