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分布式锁实现方案1、基于Redis的SETNX操作实现的分布式锁/** * <pre> * 基于Redis的SETNX操作实现的分布式锁 * </pre> * @author lzc.java@icloud.com * */public class RedisDistributedLock { private Cluster redis; // 锁的名字 priva

并发编程 ：Concurrent 用户指南 ( 下 ) 2017-09-04 ImportNew来源：高广超， www.jianshu.com/p/8cb5d816cb69锁 Lockjava.util.concurrent.locks.Lock 是一个类似于 synchronized 块的线程同步机制。但是 Lock 比 synchronized 块更加 灵活、精细。顺便说

ReadWriteLock几点特性readLock 与 readLock 不互斥 readLock 与 writeLock 互斥 writeLock 与 readLock 互斥 writeLock 与 writeLock 互斥举例来说: 线程1, 先拿到readLock, 线程2试图拿readLock, 可以拿到 线程1, 先拿到readLock, 线程2试图

继上一篇文章 分布式锁实现方案1、基于Redis的SETNX操作实现的分布式锁 实现方案之后，redis又提供了更加强大的set方法，可以解决分布式锁实现方案1中提到的缺陷，直接看代码package com.alioo.lock;import com.jd.jim.cli.Cluster;import java.util.concurrent.TimeUnit;/** * *

第二章 ZAB协议介绍 　　ZAB ( ZooKeeper Atomic Broadcast , ZooKeeper 原子消息广播协议）是zookeeper数据一致性的核心算法。　　ZAB 协议并不像 Paxos 算法那样，是一种通用的分布式一致性算法，它是一种特别为 ZooKeeper 设计的崩溃可恢复的原子消息广播算法。　　ZAB协议主要实现了：　　1.使用一个单一的主进程来接收

前言设计一个缓存系统，不得不要考虑的问题就是：缓存穿透、缓存击穿与失效时的雪崩效应。缓存雪崩缓存雪崩是指在我们设置缓存时采用了相同的过期时间，导致缓存在某一时刻同时失效，请求全部转发到DB，DB瞬时压力过重雪崩。解决方案缓存失效时的雪崩效应对底层系统的冲击非常可怕。大多数系统设计者考虑用加锁或者队列的方式保证缓存的单线 程（进程）写，从而避免失效时大量的并发请求落到底层存储...

问题简述大家都知道mysql是支持ACID,支持事务的，事务是非常重要的一个特性，要不都执行成功，要不都不成功。我们在coding时也会大量用到，但是随着业务代码的累加与使用人数的增加，系统有某些场景下会出现下面这个错误11:48:40.265[http-nio-8999-exec-3] ERROR c.x.e.l.c.e.ExceptionHandleFilter - excepti...

java中每个对象都可作为锁，锁有四种级别，按照量级从轻到重分为：无锁、偏向锁、轻量级锁、重量级锁。并且锁只能升级不能降级。在讲这三个锁之前，我先给大家讲清楚自旋和对象头的概念。自旋现在假设有这么一个场景：有两个线程A,B在竞争一个锁，假设A拿到了，这个时候B被挂起阻塞，一直等待A释放了锁 B才得到使用权。在操作系统中阻塞和唤醒是一个耗时操作，如果A在很短的时间内就释放了锁，当这个时间与阻塞...

CAS存在的问题以及解决方案CAS虽然很高效的解决原子操作，但是CAS仍然存在三大问题。ABA问题，循环时间长开销大和只能保证一个共享变量的原子操作ABA问题因为CAS需要在操作值的时候检查下值有没有发生变化，如果没有发生变化则更新，但是如果一个值原来是A，变成了B，又变成了A，那么使用CAS进行检查时会发现它的值没有发生变化，但是实际上却变化了。ABA问题的解决思路就是使用版本号。在变...