tips for large team presentation

最新推荐文章于 2022-04-22 20:49:04 发布

hkops

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分类专栏： Soft Skills 文章标签： demo

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/hkops/article/details/27665793

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It's good to make a great application, but it's better to present those awesome features to your team, your cross-team, even your boss!

Tips if you're going to present a demo in a large team:

1. introduce the team and each person in the team

2. understand the organisation overall strategy and pick up features that linked to road map

3. present latest key feature to impress people and to show the effects the team has done.

4. understand the purposes of the feature and convince others as well.

5. conclude what's on going.

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2008最新2000多本最有价值的程序设计电子教程下载

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20 tips for building modern sites while supporting old versions of IE

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deeplearning.ai课程知识点整理

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[转]高负载并发网站架构分析

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内容概要：本文探讨了模糊故障树（FFTA）在工业控制系统可靠性分析中的应用，解决了传统故障树方法无法处理不确定数据的问题。文中介绍了模糊数的基本概念和实现方式，如三角模糊数和梯形模糊数，并展示了如何用Python实现模糊与门、或门运算以及系统故障率的计算。此外，还详细讲解了最小割集的查找方法、单元重要度的计算，并通过实例说明了这些方法的实际应用场景。最后，讨论了模糊运算在处理语言变量方面的优势，强调了在可靠性分析中处理模糊性和优化计算效率的重要性。适合人群：从事工业控制系统设计、维护的技术人员，以及对模糊数学和可靠性分析感兴趣的科研人员。使用场景及目标：适用于需要评估复杂系统可靠性的场合，特别是在面对不确定数据时，能够提供更准确的风险评估。目标是帮助工程师更好地理解和预测系统故障，从而制定有效的预防措施。其他说明：文中提供的代码片段和方法可用于初步方案验证和技术探索，但在实际工程项目中还需进一步优化和完善。

风力发电领域双馈风力发电机（DFIG）Simulink模型的构建与电流电压波形分析

04-26

内容概要：本文详细探讨了双馈风力发电机（DFIG）在Simulink环境下的建模方法及其在不同风速条件下的电流与电压波形特征。首先介绍了DFIG的基本原理，即定子直接接入电网，转子通过双向变流器连接电网的特点。接着阐述了Simulink模型的具体搭建步骤，包括风力机模型、传动系统模型、DFIG本体模型和变流器模型的建立。文中强调了变流器控制算法的重要性，特别是在应对风速变化时，通过实时调整转子侧的电压和电流，确保电流和电压波形的良好特性。此外，文章还讨论了模型中的关键技术和挑战，如转子电流环控制策略、低电压穿越性能、直流母线电压脉动等问题，并提供了具体的解决方案和技术细节。最终，通过对故障工况的仿真测试，验证了所建模型的有效性和优越性。适用人群：从事风力发电研究的技术人员、高校相关专业师生、对电力电子控制系统感兴趣的工程技术人员。使用场景及目标：适用于希望深入了解DFIG工作原理、掌握Simulink建模技能的研究人员；旨在帮助读者理解DFIG在不同风速条件下的动态响应机制，为优化风力发电系统的控制策略提供理论依据和技术支持。其他说明：文章不仅提供了详细的理论解释，还附有大量Matlab/Simulink代码片段，便于读者进行实践操作。同时，针对一些常见问题给出了实用的调试技巧，有助于提高仿真的准确性和可靠性。

基于西门子S7-200 PLC和组态王的八层电梯控制系统设计与实现

04-26

内容概要：本文详细介绍了基于西门子S7-200 PLC和组态王软件构建的八层电梯控制系统。首先阐述了系统的硬件配置，包括PLC的IO分配策略，如输入输出信号的具体分配及其重要性。接着深入探讨了梯形图编程逻辑，涵盖外呼信号处理、轿厢运动控制以及楼层判断等关键环节。随后讲解了组态王的画面设计，包括动画效果的实现方法，如楼层按钮绑定、轿厢移动动画和门开合效果等。最后分享了一些调试经验和注意事项，如模拟困人场景、防抖逻辑、接线艺术等。适合人群：从事自动化控制领域的工程师和技术人员，尤其是对PLC编程和组态软件有一定基础的人群。使用场景及目标：适用于需要设计和实施小型电梯控制系统的工程项目。主要目标是帮助读者掌握PLC编程技巧、组态画面设计方法以及系统联调经验，从而提高项目的成功率。其他说明：文中提供了详细的代码片段和调试技巧，有助于读者更好地理解和应用相关知识点。此外，还强调了安全性和可靠性方面的考量，如急停按钮的正确接入和硬件互锁设计等。

CarSim与Simulink联合仿真：基于MPC模型预测控制实现智能超车换道

04-26

内容概要：本文介绍了如何将CarSim的动力学模型与Simulink的智能算法相结合，利用模型预测控制(MPC)实现车辆的智能超车换道。主要内容包括MPC控制器的设计、路径规划算法、联合仿真的配置要点以及实际应用效果。文中提供了详细的代码片段和技术细节，如权重矩阵设置、路径跟踪目标函数、安全超车条件判断等。此外，还强调了仿真过程中需要注意的关键参数配置，如仿真步长、插值设置等，以确保系统的稳定性和准确性。适合人群：从事自动驾驶研究的技术人员、汽车工程领域的研究人员、对联合仿真感兴趣的开发者。使用场景及目标：适用于需要进行自动驾驶车辆行为模拟的研究机构和企业，旨在提高超车换道的安全性和效率，为自动驾驶技术研发提供理论支持和技术验证。其他说明：随包提供的案例文件已调好所有参数，可以直接导入并运行，帮助用户快速上手。文中提到的具体参数和配置方法对于初学者非常友好，能够显著降低入门门槛。

基于单片机的鱼缸监测设计(51+1602+AD0809+18B20+UART+JKx2)#0107

04-26

包括：源程序工程文件、Proteus仿真工程文件、论文材料、配套技术手册等 1、采用51单片机作为主控； 2、采用AD0809(仿真0808)检测"PH、氨、亚硝酸盐、硝酸盐"模拟传感； 3、采用DS18B20检测温度； 4、采用1602液晶显示检测值； 5、检测值同时串口上传，调试助手监看； 6、亦可通过串口指令对加热器、制氧机进行控制；

EGSnrc 安装tips for Ubuntu

08-08

Sure, here are some tips for installing EGSnrc on Ubuntu: 1. Update your system: Before starting the installation process, it's always a good idea to update your system. Open a terminal and run the following command: ``` sudo apt update && sudo apt upgrade -y ``` 2. Install required dependencies: EGSnrc requires some libraries and packages to be installed. Run the following command to install them: ``` sudo apt install build-essential gfortran libx11-dev libxt-dev libxpm-dev libxft-dev libxmu-dev libglu1-mesa-dev ``` 3. Download the EGSnrc distribution: Visit the EGSnrc website (https://nrc-cnrc.github.io/EGSnrc/) and download the latest distribution file (e.g., egsnrc_vn.mmm.tar.gz), where "vn" represents the version number and "mmm" represents the release number. 4. Extract the distribution: Open a terminal and navigate to the directory where you downloaded the distribution file. Use the following command to extract it: ``` tar -xvf egsnrc_vn.mmm.tar.gz ``` 5. Set up environment variables: In order to use EGSnrc, you need to set up some environment variables. Open your shell configuration file (e.g., ~/.bashrc) in a text editor and add the following lines at the end: ``` export EGS_HOME=/path/to/egsnrc export EGS_CONFIG=/path/to/egsnrc/HEN_HOUSE/specs/your_machine_name export PATH=$PATH:$EGS_HOME/bin/$my_machine ``` Replace "/path/to/egsnrc" with the actual path where you extracted the EGSnrc distribution, and "your_machine_name" with the appropriate name for your machine (e.g., linux). 6. Compile EGSnrc: Open a terminal and navigate to the EGSnrc directory. Run the following command to compile EGSnrc: ``` make ``` 7. Verify the installation: After the compilation process completes successfully, you can run some example simulations provided with EGSnrc to verify the installation. Refer to the EGSnrc documentation for instructions on running the examples. That's it! You have now successfully installed EGSnrc on Ubuntu. Remember to consult the EGSnrc documentation for further usage instructions and details.