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RSS订阅原创 Datawhale AI 夏令营-全球Deepfake攻防挑战赛-Task 3 数据增强
在训练过程中，深度学习模型的训练过程需要很长的时间，我出现了多次训练到一半自动关闭的情况。其原因好像是长时间挂在那里没有动作，系统以为你走了，所以就会把你的连接断开。但这样会导致所有的工作都会丢失。解决方法：1.最简单的解决方法使用“保存”>“全部运行”，这样系统就不依赖任何活动信号，在后台从头到尾运行。2.神经网络的训练往往需要很长的时间，如果训练过程中需要临时中断，将丢失所有所做的工作，因此，训练参数的保存与重新加载就显得非常重要。# 保存检查点 Checkpoint...}, PATH)
2024-07-20 20:35:48
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原创 Datawhale AI 夏令营-全球Deepfake攻防挑战赛-Task 2
ImageNet 包含超过1400万张注释过的图像，这些图像分布在超过2.2万个类别中。它的规模之大使得它成为深度学习模型训练和评估的理想数据集。ImageNet 数据集中的图像包含了各种场景、物体、背景和遮挡情况，这为算法提供了极大的挑战。这种多样性使得在 ImageNet 上训练的模型能够学习到鲁棒的特征，从而在现实世界应用中表现良好。ImageNet网址ImageNet 提供了一个标准的性能基准，研究者可以通过在 ImageNet 上的表现来比较不同模型的性能。
2024-07-17 22:05:34
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空空如也
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