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BBS论坛项目相关-16：Redis高级数据类型HyperLogLog采用一种基数算法，用于完成独立总数的统计占据空间小，无论统计多少个数据，只占12k的内存空间不精确的统计算法，标准误差为0.81%// 统计20万个重复数据的独立总数. @Test public void testHyperLogLog() { String redisKey = "test:hll:01"; for (int i = 1; i <= 100000; i++

BBS论坛项目相关-10：Redis关注模块和优化登陆模块需求关注，取消关注功能统计用户粉丝数，关注数A关注了B，则A是B的follower，B是A的Followee（目标）关注的目标可以是用户，帖子，题目等，在实现时将这些目标抽象为实体关注为了便于统计，将关注人和被关注对象都设置一个key键值，这样用户关注时，用户自己的关注列表会进行统计，被关注的对象的粉丝列表也会进行统计实体类型：帖子：1，评论：2，用户：3用户的关注列表：Followee关注目标的key：用户可能关注的是一个用户对

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Redis持久化原理的主从复制原理最近学习了Redis的持久化原理和主从复制原理，觉得他们之间有相似之处，就放在一起做个记录。Redis持久化原理redis持久化有两种形式，RDB和AOFRDB快照持久化可通过Redis的save指令进行配置生成快照的时机，如save和bgsave，两个命令的最大区别是，save命令是主进程执行快照命令，会阻塞其他命令。BGSAVE是fork一个子进程进行快照操作。也可通过Redis的config set设置。save 900 1 #900秒内有至

数据库和redis数据一致性问题把redis当做缓存使用时，要考虑数据库和redis的数据一致性问题。数据更新时有几种方案：先更新数据库对应数据，再删除redis缓存中的数据先删除redis缓存中的数据，再更新数据库对应数据【一般是将redis缓存中的数据删除而不是更新，原因大概有两点：1 redis缓存数据更新的维护成本比较大，可能需要考虑redis】...