hjtsml_future-优快云博客

原创解决ModuleNotFoundError: No module named ‘peft‘，或者别的，但是明明已经安装了该库。

解决：在命令行中显式加入所使用的Python虚拟环境路径：CUDA_VISIBLE_DEVICES=0,1,2 /data/miniconda3/envs/uu/bin/python3.10 -m torch.distributed.run --nproc_per_node=3 train.py。用torchrun进行多卡训练时遇到报错类似：ModuleNotFoundError: No module named 'peft'，或者hydra，但是明明虚拟环境中安装了这个库。（例如：子进程使用的是。

2025-05-11 22:19:58 769

原创解决报错：ValueError: Expected input batch_size (10) to match target batch_size (1).

原做的是二分类，在训练的时候遇到了这个报错。 for i, (inputs, target) in enumerate(trainloader): # forward output = net(inputs) # compute loss loss = criterion(output, target) optimizer.zero_grad() # back

2021-12-08 09:49:15 12247

原创解决Dataloader报错:ValueError: too many values to unpack (expected 2)

原始代码：# 构建一个能够加载数据集的类class MyDataset(Dataset): # 继承Dataset # 得到一个包含图像和标签的列表 def __init__(self, root, label_root,transform=None,is_aug=None,fix_size=(244, 244)): # 初始化一些属性 data_list = get_data(root) # 得到数据的名字列表 label = get_labe

2021-12-08 09:25:09 4362 1

空空如也

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原创 解决ModuleNotFoundError: No module named ‘peft‘，或者别的，但是明明已经安装了该库。

原创 解决报错：ValueError: Expected input batch_size (10) to match target batch_size (1).

原创 解决Dataloader报错:ValueError: too many values to unpack (expected 2)

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原创解决ModuleNotFoundError: No module named ‘peft‘，或者别的，但是明明已经安装了该库。

原创解决报错：ValueError: Expected input batch_size (10) to match target batch_size (1).

原创解决Dataloader报错:ValueError: too many values to unpack (expected 2)