hjr-Python：环境搭建与入门知识

最新推荐文章于 2022-07-07 17:00:42 发布

架构师小侯

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分类专栏： Python 文章标签： python ide

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本文详细介绍如何配置Python开发环境及Sublime Text编辑器，并介绍Python编程基础概念，包括数据类型、控制结构、函数与模块等内容。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

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#IDE配置

首先下载Python2.x，然后配置环境变量，和Java类似，IDE我们选择Sublime 2

先ctrl+~打开控制台，然后输入如下安装package control

import urllib2,os; pf='Package Control.sublime-package'; ipp = sublime.installed_packages_path(); os.makedirs( ipp ) if not os.path.exists(ipp) else None; urllib2.install_opener( urllib2.build_opener( urllib2.ProxyHandler( ))); open( os.path.join( ipp, pf), 'wb' ).write( urllib2.urlopen( 'http://sublime.wbond.net/' +pf.replace( ' ','%20' )).read()); print( 'Please restart Sublime Text to finish installation')

安装好重启，sublime安装状态指示看左下角的一个左右滑动的等号，当没了代表安装完成，按键ctrl+shift+p打开package control ，输入install package 选择第一个确定，等待左下角指示，结束后出现一个输入框，可以在这里输入想要的插件。
推荐插件

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preference-默认按键设置-输入:

	{"tab_size":4}, 
   {"translate_tabs_to_spaces":true},

TAB替换为4个空格，Python可能会用到，点击右下角，把语言设为Python,工具->编译系统->Python，之后按ctrl+b快捷键编译，当然Python需要先下载和配置环境变量。
6. 打开sublime安装文件夹，打开Pristine Packages，在Python.sublime-package后加.zip后缀->解压->打开Python.sublime-build文件并添加如下，记得每组配置用·,·隔开,再把.zip去掉，Python文件最上面写上#encode=UTF-8这样就能输入中文了。

   "encoding": "cp936"

#Python常识

对齐的缩进代替{}，语句后没有;，注释的缩进也需要对齐
_foo 代表不能直接访问的类属性，需通过类提供的接口进行访问，不能用"from xxx import xx"而导入；以双下划线开头的（foo）代表类的私有成员；以双下划线开头和结尾的（foo）代表python里特殊方法专用的标识，如__init（）代表类的构造函数。
Numbers（数字）,String（字符串）,List（列表）,Tuple（元组）,Dictionary（字典）数据类型自动分配不需要定义，但Python是强类型语言。
s = 'ilovepython'，打印s[1:5]的结果是love。s[1:]的结果是i之后的全部字符串，列表：list = [ 'runoob', 786 ]操作同字符串。元组：不用{}用()包围，只读，其余同列表，列表与元组支持max(x)，min(x)函数。
元字典类比JSON

   dict = {}
   dict['one'] = "This is one"
   dict[2] = "This is two"
    
   tinydict = {'name': 'john','code':6734, 'dept': 'sales'}
    
   print dict['one']          # 输出键为'one' 的值
   print dict[2]              # 输出键为 2 的值
   print tinydict             # 输出完整的字典
   print tinydict.keys()      # 输出所有键
   print tinydict.values()    # 输出所有值
   
   列表支持：
   1	list.append(obj)
   在列表末尾添加新的对象
   2	list.count(obj)
   统计某个元素在列表中出现的次数
   3	list.extend(seq)
   在列表末尾一次性追加另一个序列中的多个值（用新列表扩展原来的列表）
   4	list.index(obj)
   从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置
   5	list.insert(index, obj)
   将对象插入列表
   6	list.pop(obj=list[-1])
   移除列表中的一个元素（默认最后一个元素），并且返回该元素的值
   7	list.remove(obj)
   移除列表中某个值的第一个匹配项
   8	list.reverse()
   反向列表中元素
   9	list.sort()
   对原列表进行排序

输出结果：

   This is one
   This is two
   {'dept': 'sales', 'code': 6734, 'name': 'john'}
   ['dept', 'code', 'name']
   ['sales', 6734, 'john']

`str(x)将x转化为字符串，其余转换格式类似
Python与JS类似，支持成员运算符in，not in进行判断所属关系，比如变量是否在列表中
判断语句

    if 判断条件：
       执行语句……
    else：
       执行语句……
or
    if 判断条件1:
       执行语句1……
    elif 判断条件2:
       执行语句2……
    elif 判断条件3:
       执行语句3……

循环语句与JS类似，两种，遍历与自主循环，支持breake与continue：

遍历:
    fruits = ['banana', 'apple',  'mango']
    for fruit in fruits:        # 第二个实例
      print '当前字母 :', fruit
自主循环:
    for num in range(10,20):  # 迭代 10 到 20 之间的数字

Python pass是空语句，是为了保持程序结构的完整性，pass 不做任何事情，一般用做占位语句。
函数定义如下，变量同样外全内局

def printme( str ):
  "打印传入的字符串到标准显示设备上"
  print str
  return

模块就是保存了Python代码的文件。模块能定义函数，类和变量，模块里也能包含可执行的代码：

    #导入模块
    import modname
    #导入模快特定部分（*是全部）
    from modname import *
    #mudname就是.py文件名
    #可以通过下面的格式调用方法
    mudname.func()

异常处理：

当Python脚本发生异常时我们需要捕获处理它，否则程序会终止执行，如果except不写name，则捕捉所有可能的异常，你只知道出问题了，却不知道问题出在哪，如果写比如except IOError:则捕捉io异常，你就知道问题出在哪里了。

    try:
   <语句>        #运行别的代码
   except <名字>：
   <语句>        #如果在try部份引发了'name'异常
   except <名字>，<数据>:
   <语句>        #如果引发了'name'异常，获得附加的数据
   else:
   <语句>        #如果没有异常发生

#Python面向对象

Class

    #类
    #属性和方法命名是用两个下滑线开头代表'私有'
    class Employee:
      '所有员工的基类'
      #属性
      empCount = 0
      #构造函数
      def __init__(self, name, salary):
         self.name = name
         self.salary = salary
         Employee.empCount += 1
      #类方法，类方法必须包含参数self,且为第一个参数
      def displayCount(self):
        print "Total Employee %d" % Employee.empCount

例化和调用:

   #例化
   emp1 = Employee("Zara", 2000)
   #使用'.'来访问类方法和属性
   emp1.displayEmployee()
   emp1.empCount = 5

继承，JS是基于Prototype继承的，多数的OO语言一般都是基于Base Class继承，如Java，C#，Python是前者。所以和JS一样，Python可以通过构造函数继承：

    class Parent:        # 定义父类
      def myMethod(self):
          print '调用父类方法'

    class Child(Parent): # 定义子类
      def myMethod(self):
          print '调用子类方法'

    c = Child()          # 子类实例
    c.myMethod()         # 子类调用重写方法