本文探讨了MySQL中数据查询慢的问题，指出在where、group by或聚合函数涉及的字段上创建索引能显著提升查询速度。介绍了索引类型，包括unique和normal，并解释了联合索引的概念和作用。联合索引能够提高查询效率，如同房间和床合编一个编号。此外，还提到了索引的生效规则和不同引擎的索引原理，如B+树和Hash。
什么时候创建索引
mysql 报表查询几百万数据很慢
把where 字段 group by 字段 或者max,count,sum 的字段可以创建索引提升速度
索引类型
一般索引常用有两种类型 先选择 unique 如果因为存在重复数据报错了 就换成normal
联合索引
举个例子
select max(a),b from xxx group by b;
此时只给b建索引还是很慢，因为虽然查询b快了，但是还要花时间遍历a然后排序，总体时间可能更慢了
如果同时给a和b建立索引，还是很慢，因为a和b没有一起组成索引，相当于各查各的，索引还可能会失效
因此可以给a和b建立联合索引，这样就快了
比如有很多房间很多床，单独索引就是给每个房间或每个床编号，然后根据编号快速查询到房间或床，联合索引相当于给房间和里面的某个床合到一起编一个编号
生效规则：从左往右依次生效，如果某个没用到，断点前生效，断点后不生效
索引原理
不同引擎不一样
innerdb是 b+ 树
还有hash 和 b树
在一段内存里，描述为一段目录和指针
不同索引遍历方式不同
分类：
按照逻辑：主键、 唯一索引、普通、全文
物理：聚簇 和 非聚簇
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