147. Insertion Sort List

问题描述:Sort a linked list using insertion sort.

分析:链表插入排序需要建立一个新的链表,按序遍历,让新链表中的合适节点指向新的节点

代码:

class Solution {
public:
    ListNode* insertionSortList(ListNode* head) {
        ListNode* new_head = new ListNode(0);//新链表的表头
        new_head -> next = head;插入第一个头节点
        ListNode* pre = new_head;
        ListNode* cur = head;//cur表示当前待插入的节点
        while (cur) {//从头结点开始依次插入

//判断新节点的插入位置,若小于前一个节点,遍历寻找插入位置
            if (cur -> next && cur -> next -> val < cur -> val) {
                while (pre -> next && pre -> next -> val < cur -> next -> val)
                    pre = pre -> next;

//指向操作
                ListNode* temp = pre -> next;
                pre -> next = cur -> next;
                cur -> next = cur -> next -> next;
                pre -> next -> next = temp;
                pre = new_head;
            }

//当节点的值大于前一个节点是,前一个节点指向当前节点

            else cur = cur -> next;
        }
        ListNode* res = new_head -> next;
        delete new_head;
        return res;
    }
};

内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问题。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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