Python中如何打开查看.npz文件

• .npz文件是NumPy的压缩存档格式，可以包含多个数组（一个.npz文件包含几个数组）

一、导入包

import numpy as np

二、数据加载

poem = np.load('tang.npz',allow_pickle=True)

• 使用NumPy的load()函数加载.npz文件：

  • file_path：指定要加载的文件路径

  • allow_pickle=True：允许加载包含Python对象(pickle)的数据

  • 返回一个NpzFile对象（这里赋值给变量poem）

三、访问NpzFile对象的files属性

print(poem.files)

本文用例的属性为：（说明该对象有三个数组）

四、输出三个数组

ix2word,word2ix,data=poem['ix2word'],poem['word2ix'],poem['data']
print(ix2word)
print(word2ix)
print(data)

        ix2word和word2ix分别为汉字的索引，作用于data数组里面的索引

      

五、将 NumPy 数组中的标量值（0维数组）转换为 Python 的原生数据类型

ix2word = ix2word.item()

当你用 np.load('file.npz', allow_pickle=True) 加载数据时：

• 如果原始数据是 Python 对象（如字典、列表），NumPy 会将其封装为 0维数组。

• 直接尝试索引会报错：IndexError: too many indices for array: array is 0-dimensional, but 1 were indexed

• 建议用type（ix2word）来检查数据类型

六、提取data数组第一行元素

for i in range(data.shape[1]): #data为二维数组
    print(ix2word[data[1][i]],end=" ")

输出结果为：
</s> </s> <START> 逍 遥 东 城 隅 ， 双 树 寒 葱 蒨 。 广 庭 流 华 月 ， 高 阁 凝 余 霰 。 杜 门 非 养 素 ， 抱 疾 阻 良 䜩 。 孰 谓 无 他 人 ， 思 君 岁 云 变 。 官 曹 亮 先 忝 ， 陈 躅 慙 俊 彥 。 岂 知 晨 与 夜 ， 相 代 不 相 见 。 缄 书 问 所 如 ， 詶 藻 当 芬 绚 。 <EOP>