leetcode | python | 三数之和

最新推荐文章于 2024-11-12 15:18:39 发布

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本文深入探讨了经典的三数之和问题，提供了两种有效的解决方案。一种是通过排序和双层循环结合查找的方法，另一种是利用双指针技巧在已排序的数组中寻找目标和。文章详细解释了算法思路，并对比了它们的时间复杂度和效率。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

给定一个包含 n 个整数的数组 nums，判断 nums 中是否存在三个元素 a，b，c ，使得 a + b + c = 0 ？找出所有满足条件且不重复的三元组。

注意：答案中不可以包含重复的三元组。

例如, 给定数组 nums = [-1, 0, 1, 2, -1, -4]，

满足要求的三元组集合为：
[
  [-1, 0, 1],
  [-1, -1, 2]
]

solution 1

躲得过[0,0,0]，躲得过[0,0,0,0]，躲不过超时啊

import operator
class Solution:
    def threeSum(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
        nums.sort()
        result = []
        for i in range(0, len(nums)):
            if nums[i] == nums[i-1] and nums[i] != 0:
                continue
            for j in range(i+1, len(nums)):
                a = nums[i]
                b = nums[j]
                c = -a-b
                nn = nums[j+1:len(nums)]
                if c in nn:
                    temp = (a, b, c)
                    if len(result) == 0:
                        result.append(temp)
                    if not operator.eq(result[-1], temp):
                        result.append(temp)
        return result

solution 2

1.将数组排序

2.定义三个指针，i，j，k。遍历i，那么这个问题就可以转化为在i之后的数组中寻找nums[j]+nums[k]=-nums[i]这个问题，也就将三数之和问题转变为二数之和---（可以使用双指针）

class Solution:
    def threeSum(self, nums: List[int]) -> List[List[int]]:
        nums.sort()
        result = []
        for i in range(len(nums)):
            if nums[i] > nums[i-1] or i == 0:
                l = i+1
                r = len(nums)-1
                while(l<r):
                    s = nums[i] + nums[l]+nums[r]
                    if s==0:
                        result.append([nums[i] , nums[l],nums[r]])
                        l += 1
                        r -= 1
                        while l<r and nums[l-1]==nums[l]:
                            l+=1
                        while l<r and nums[r+1]==nums[r]:
                            r-=1
                    elif s>0:
                        r-=1
                    else:
                        l+=1
        return result

执行用时 : 1036 ms, 在3Sum的Python3提交中击败了75.65% 的用户

内存消耗 : 16.7 MB, 在3Sum的Python3提交中击败了74.16% 的用户