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原创 Ctex+Texstudio beamer 制作slide（ppt）安装

一些牢骚在不同电脑装了第二次，相隔时间比较久。第一次可能运气好，误打误撞，安装了正确版本的Ctex，顺利地完成安装。而第二次，本应更快速地完成安装，但下载了错误的版本的Ctex，导致很多packages缺失，一直在debug，包括添加beamer、xcolor、pgf、algoritms等packages。以前能正确运行的自己写的代码，一直在出错。也重新装了很多次，都没有解决。最后决定全部删掉，重

2017-07-18 20:46:37 6368 1

原创 Python2.7 图片合成gif

1.使用images2gif.writeGif 过程中出现两个错误typeError：must be string or buffer, not None only integer scalar arrays can be converted to a scalar index可能是各个packages的版本不对，经过各种尝试没有真正解决这两个错误。接着在网上找到合成gif的源码发现还是出现该错

2017-07-10 20:03:16 888

原创 Linux 下安装anaconda3.6小结

点击此处下载适合自己机器的anaconda版本下载完毕后，在终端上运行： bash Anaconda3-4.3.1-Linux-x86_64.sh bash后面的语句是下载的文件的名字。编译完毕之后添加环境变量vim ~/.bashrc在bashrc最后新增一行添加上 export PATH=/home/book/anaconda2/bin:$PATH再保存添加， source ~/.bas

2017-05-21 13:24:49 11950

原创 2017 windows python 安装numpy+mkl+scipy+scikit-learn

因为版本更新的问题,以前的很多教程和现在很多不匹配,可能把大家带入歧途,现在我把我安装python机器学习库的过程整理一下: 1. 首先得配置好下载好python并且配置好,这个我就不多说,自行百度. 2. 之前我在安装过程中搜索到的教程很多提到easy_install 这个东西,现在已经被pip代替,虽然也可以用,但是需要安装的ez_ setup.py ,已经找不到,找到的也只有2.版本

2017-04-02 12:24:35 11724

原创以图找图

以图找图1. 介绍基于内容的图片检索（Content Based Image Retrieval, CBIR），也有人称之为以图搜图，是一个很老的研究领域，它是利用机器学习、模式识别、计算机视觉等相关技术对图片的内容进行分析、检测、检索的一种应用。2.原理如下图,原理是用从需要查询的图片提取出一组特征来和数据库的特征进行相似度匹配,以此来定位检索和显示寻找到的图片. 3.

2017-03-09 15:13:41 1259

原创 online multi-task learning 新思路

1.分组算法(Learning with whom to share in multi-task feature learning) Let q gt ∈ {0,1}be a binary variable indicating whether the t-th task is assigned to the group g. Let Q be the group assignment mat

2017-03-06 11:01:06 587

转载自我学习,监督学习,半监督学习和迁移学习的区别

简述:自我学习和半监督学习一样，当前手头上只有少量训练样本，但是周围手头上还有大量无标注样本。举一个经典的例子，分离大象和犀牛。对于监督学习来说，我们手头有大量大象的样本和犀牛的样本，接下来训练分类器，进行分类，大家都知道的。对于迁移学习，则是指我们手头上有大量羊的样本和马的样本（已标记），少量的大象和犀牛的样本，接下来就要从羊和马的样本中选出有效的样本分别加入到大象和犀牛的标记样本中，然后再用监督

2016-12-19 10:43:18 5752

原创 Transfer Learning 随笔

迁移学习的目标>将从一个环境中学到的知识用来帮助新环境中的学习任务,因此迁移学习不像传统机器学习那样作同分布假设三个部分的工作同构空间下基于实例的知识迁移能力(具有更强的知识迁移能力) 同构空间下基于特征的迁移学习(具有更广泛的知识迁移能力) 异构空间下的迁移学习(广泛的学习和扩展能力) 同构空间下基于实例的迁移学习只能发生在源数据和辅助数据非常相近的情况下,从辅助训练

2016-12-19 10:14:46 716

原创算法练习5：Common Denominators

算法练习5max函数：需要用#include格式：max(a,b);//只能比较两个数三个数的比较：max(a,b>c？b:c);

2016-12-12 11:35:40 572

原创 GO-MTL:Learning and overlap in Multi-task Learning 论文随笔

相关名词:trace—norm constraint: sparse matrix:就是含零项的矩数越多，越稀疏阵，零的个数越多，越稀疏mixed integer programming :混合整数规划nonparametric Bayesian approach:???task clusters:??the difference between cluster and gou

2016-12-09 10:19:20 795

原创算法练习4：Buying a car

算法练习4typedef struct 和struct ：typedef struct Student　　　　{　　　　int a;　　　　}Stu;在c++里面， typedef是别名的意思，Stu是Student的别名，定义 Stu test 即可 struct Student 　　　　{ 　　　　int a; 　　　　}st

2016-12-08 09:33:56 463

原创算法练习3：Playing with digits

算法练习3平方函数: pow(x,y);//即x的y次方新建动态数组cin>>len; int *p=new int[len];-**建立线性链表：**#include struct student{ int number; //数据域（学号） struct student *next;//指针域（地址）};void main(){

2016-12-07 13:54:23 620

原创算法练习2：Two fighters, one winner.

算法练习随笔2题目: Create a function that returns the name of the winner in a fight between two fighters. Each fighter takes turns attacking the other and whoever kills the other first is victorious. Dea

2016-12-07 11:08:36 525

原创算法练习1：Take every 2nd char from the string. Then the other chars 随笔

题目和要求：十分全的string函数：http://www.jb51.net/article/41725.htm可能用到的函数：-------删除函数 :erase();#includeusing namespace std;... string s1="asdfgh", s2; s2=s1.erase(2,3); //删除s1中从第2个字符

2016-12-06 14:47:13 522

原创在服务器安装caffe和Anaconda遇到的一些问题

caffe问题：在服务器安装caffe ，出现关于cudann的错误解决方案：最后修改Makefile.config 中的CUDA路径后面添加-8.0得到修正。原因：默认的cuda版本太低，导致不兼容，配置路径到当前最高版本的CUDA，该问题得到解决: Anaconda 在服务器安装Anaconda时候，在terminal中键入python后import

2016-11-30 11:47:22 1564

原创 ELLA：An Efficient LIfelong Learning Algorithm 随笔

范数类别：L为基向量向量空间，k*d K个长度为d的基向量组成。theta（t）表示 L每一列的线性组合，至于他们的权重向量为S(t). 下示公式不适合终身机器学习的原因：1、需要到和所有以前的训练数据相关的总和，该论文通过泰勒展开来解决这个不足泰勒展开抑制了常数项和线性项，只留下二次项。

2016-11-24 16:25:30 1627

原创 LocNet：Improving LocalizationAccuracy for Object Detection 随笔

----------- mAP:???-----------IoU:Intersection over Union（单元的交集）引文：判断一个可以预测兴趣物体的边界框的系统定位的正确性基于预测和边界框的IoU。------------PASCAL VOC：(pattern analysis,statistical modelling and computational learning

2016-11-07 09:56:36 944

原创基于小波变换的音频压缩

小波变换的含义：Daubechies 小波：如何求Daubechies 小波得系数：什么是DWT： wavdec的原理的图示：wdcbm的用法：wdencmp函数的用法：功能：去噪或者压缩。使用方法： 1 [XC,CXC,LXC,PERF0,PERFL2] = wdencmp('gbl',X,'wname',N,THR,SO

2016-10-19 11:53:10 3439

原创深究深度残差网络 Analyze deeply Residual Networks

我们的基本设计方案(VGG-style)所有的3x3卷积层（几乎所有）空间规模/2=>#过滤器x2 (~每一层的复杂度相同)简约的设计风格；保持设计风格的简约性 VLAD & 费舍尔向量(Fisher Vector) [Jegou et al 2010], [Perronnin et al 2007]编码残差向量；强大的较浅表示法。

2016-10-12 17:04:46 1920

原创 Andrew Ng -machine learning 课堂笔记（二）第五周

对于多类别的分类cost function：----对于前向传播算法：----对于Backpropagation Algorithm：为了计算代价函数的偏导数，我们采用反向传播算法，也就是首先计算最后一层的误差，然后一层一层的反向求出各层的误差。Z：未进入activation的输出， δ：表示误差，图中 δ（4）表示下一层的误差， δ（3）表示上一层的误差

2016-09-24 16:21:16 457

原创 Convolutional Neural Networks Learning Note (一)

-----相关名词介绍：CNN：Convolutional Neural NetworksFC:Fully ConnectedIoU:intersection over Union(LoU的定义:Region Proposal 与 GROUnd TRUth的窗口的交集和并集的比值，如果IoU低于0.5，那么相当于目标还是没有被检测到)ICCV：International Confe

2016-09-23 10:02:23 387

原创论文笔记：Deep Residual Learning for Image Recognition

----kaiming he的个人主页，准备ppt用：http://www.kaiminghe.com/----ILSVRC 2015:IMAGENET Large Scale Visual Recognition Challenge 2015 ----the notorious problem of vanishing /exploding gradients has been

2016-09-18 11:27:56 1371

原创 Andrew Ng -machine learning 课堂笔记（二）第七周

---------Support Vector Machines（SVM）：支持向量机，large margin classifier大间距分类器 --------怎么从逻辑回归一点点修改成SVM：分别当y=0和1的时候画出cost曲线，然后用直线逼近。-------cost function的1/m只是习惯，它是常数不影响Theta的优化。-------SVM的hypothes

2016-09-17 10:27:03 835

原创 Andrew Ng -machine learning 课堂笔记（一）第六周

bias and variance

2016-09-13 19:49:59 478

原创 opencv笔记（1）

opencv笔记（1）--矩阵数据类型和处理常用函数1.opencv中的矩阵数据类型：2.常用处理矩阵函数：src.create(row,col.type);src.copyTo(dst)把src矩阵中的数据拷贝到dst。 src.convertTo(dst, type, scale, shift)缩放并转换到另外一种数据类型：dst：目的矩

2016-05-06 10:05:47 327

原创激光雕刻机改良日记（一）

激光雕刻机改良日记（一）现有成果：算法逐行“s”型扫描，只打印二值图像。进展：今天和老师聊了一下说我想要优化一下雕刻路径算法，打算用机器学习去做。结果发现学习图像处理的基本技术便可优化路径算法，即找到像素的的连通性，把所有的1值像素点连接起来，这样不雕刻的点（即0值点）不用去履历，这样便可以提高雕刻效率。于是乎我百度了一下什么叫“连通性”像素间的连通性�

2016-05-05 20:57:31 1502

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