(step6.1.4)hdu 1102(Constructing Roads——最小生成树)

本文介绍如何使用Kruskal算法解决最小生成树问题,并通过实例详细展示了如何读取村庄间的距离矩阵,处理已修建的道路,以及实现Kruskal算法的具体步骤。

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题目大意:输入一个整数n,表示村庄的数目。在接下来的n行中,每行有n列,表示村庄i到村庄 j 的距离。(下面会结合样例说明)。接着,输入一个整数q,表示已经有q条路修好。

在接下来的q行中,会给出修好的路的起始村庄和结束村庄。。

输入样例说明如下:



解题思路:最小生成树(kruscal算法)

1)以前的题会直接给村庄编号以及村庄距离。而这道题,这是给出村庄的距离矩阵。村庄的编号信息蕴含在

矩阵中。这时候的读取方法为:

for(i = 1 ; i <= n ; ++i){
			for(j = i + 1 ; j <= n ; ++j){
				e[count].begin = i;
				e[count].end = j;
				e[count].weight = map[i][j];
				count++;
			}
		}

2)点的起始编号与变得起始编号没有必然的联系。即点可以从1开始计数,而边则从0开始计数。

for( i = 1 ; i < maxn ; ++i){
		father[i] = i;
	}

	for( i = 0 ; i < count ; ++i){
		int fx = find(e[i].begin);
		int fy = find(e[i].end);

		if(fx != fy){
			father[fx] = fy;
			sum += e[i].weight;
		}
	}

3)已修的路,令weight为0即可。


代码如下:

/*
 * 1102_1.cpp
 *
 *  Created on: 2013年8月26日
 *      Author: Administrator
 */


#include <iostream>

using namespace std;

struct edge{
	int begin;
	int end;
	int weight;
};

const int maxn = 6000;
int father[maxn];
edge e[maxn*maxn];

int find(int x){
	if( x == father[x]){
		return x;
	}

	father[x] = find(father[x]);
	return father[x];
}

int kruscal(int count){
	int i;
	int sum = 0;

	for( i = 1 ; i < maxn ; ++i){
		father[i] = i;
	}

	for( i = 0 ; i < count ; ++i){
		int fx = find(e[i].begin);
		int fy = find(e[i].end);

		if(fx != fy){
			father[fx] = fy;
			sum += e[i].weight;
		}
	}

	return sum;
}

bool compare(const edge& a , const edge& b){
	return a.weight < b.weight;
}

int main(){
	int n;
	while(scanf("%d",&n)!=EOF){
		int i,j;
		int map[n+1][n+1];
		for( i = 1 ; i <= n ; ++i){
			for( j =  1 ; j <= n ; ++j){
				scanf("%d",&map[i][j]);
			}
		}
		int q;
		scanf("%d",&q);
		for( i = 1 ; i <= q ; ++i){
			int a ,b;
			scanf("%d%d",&a,&b);
			map[a][b] = 0;
		}
		int count = 0;
		for(i = 1 ; i <= n ; ++i){
			for(j = i + 1 ; j <= n ; ++j){
				e[count].begin = i;
				e[count].end = j;
				e[count].weight = map[i][j];
				count++;
			}
		}

		sort(e, e + count , compare);

		int sum = kruscal(count);

		printf("%d\n",sum);

	}
}




资源下载链接为: https://pan.quark.cn/s/22ca96b7bd39 在当今的软件开发领域,自动化构建与发布是提升开发效率和项目质量的关键环节。Jenkins Pipeline作为一种强大的自动化工具,能够有效助力Java项目的快速构建、测试及部署。本文将详细介绍如何利用Jenkins Pipeline实现Java项目的自动化构建与发布。 Jenkins Pipeline简介 Jenkins Pipeline是运行在Jenkins上的一套工作流框架,它将原本分散在单个或多个节上独立运行的任务串联起来,实现复杂流程的编排与可视化。它是Jenkins 2.X的核心特性之一,推动了Jenkins从持续集成(CI)向持续交付(CD)及DevOps的转变。 创建Pipeline项目 要使用Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,首先需要创建Pipeline项目。具体步骤如下: 登录Jenkins,击“新建项”,选择“Pipeline”。 输入项目名称和描述,击“确定”。 在Pipeline脚本中定义项目字典、发版脚本和预发布脚本。 编写Pipeline脚本 Pipeline脚本是Jenkins Pipeline的核心,用于定义自动化构建和发布的流程。以下是一个简单的Pipeline脚本示例: 在上述脚本中,定义了四个阶段:Checkout、Build、Push package和Deploy/Rollback。每个阶段都可以根据实际需进行配置和调整。 通过Jenkins Pipeline自动化构建发布Java项目,可以显著提升开发效率和项目质量。借助Pipeline,我们能够轻松实现自动化构建、测试和部署,从而提高项目的整体质量和可靠性。
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