服务器本地部署deepseek实践

服务器基于宝塔面板操作,具体部署方法宝塔官方公众号给了详细步骤。本文根据结合实际部署遇到的问题,补充镜像源配置域名访问配置

原文链接:

可视化、高效!使用宝塔面板快速部署一个属于自己的 DeepSeek

根据文中操作步骤,在安装ollmam可能会卡住,查看日志提示以下:

解决办法是:配置镜像源

配置完镜像源后,重新安装应用即可。

其余步骤按照官方文章操作即可,在等待deepseek模型拉取的等待过程中,同步做一个域名解析。如阿里云:

本地服务器需要有一台nginx代理服务器,创建一个域名对应的vhost文件,简单配置如下:

把该配置文件上传到nginx服务器,重启服务后,即可通过域名ai.ffep.online访问open webui

### 关于如何在本地部署DeepSeek v3 对于希望了解如何在本地环境中部署DeepSeek v3的情况,虽然当前提供的参考资料并未直接提及有关DeepSeek的具体安装指南[^1],通常情况下,在本地设置复杂的应用程序如DeepSeek v3涉及几个通用的关键步骤。这些步骤可能包括但不限于获取源码仓库、配置环境变量、创建虚拟环境并激活它、安装依赖项以及运行必要的数据库迁移。 考虑到DeepSeek作为一个假设性的项目名称,并未有公开具体的官方文档链接指向其v3版本的部署流程说明。然而,基于常见的Python Web应用部署实践,可以推测出一套合理的操作路径: #### 获取项目代码库 首先应当从指定的Git存储库克隆最新的DeepSeek v3分支到本地机器上。这一步骤类似于建议读者前往GitHub拉取启动项目的做法。 ```bash git clone https://github.com/example/deepseek-v3.git cd deepseek-v3 ``` #### 设置开发环境 确保已准备好适合该项目使用的Python解释器版本之后,建立一个新的virtualenv来隔离此项目的包管理。接着按照README文件中的指示完成pip requirements.txt内的软件包安装工作。 ```bash python -m venv env source env/bin/activate # On Windows use `env\Scripts\activate` pip install --upgrade pip pip install -r requirements.txt ``` #### 数据库初始化 如果应用程序依赖关系型数据库,则需执行相应的模式构建命令以准备数据表结构。这部分内容与提到的Django框架下执行migration的过程相吻合。 ```bash python manage.py migrate ``` #### 启动服务端口监听 最后通过内置服务器或者其他HTTP服务器解决方案让API接口处于可访问状态。此时应该能够打开浏览器查看默认欢迎页面确认一切正常运作。 ```bash python manage.py runserver ``` 需要注意的是上述指导并非针对特定平台定制化的内容;实际操作时应参照目标平台上发布的正式手册为准。另外,由于这里讨论的对象为虚构的产品名——DeepSeek v3,因此以上信息仅供参考之用。
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