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RSS订阅原创 [特殊字符]数据降维终极指南：从PCA到UMAP，一篇搞定所有主流方法 ——《大数据平台架构（主编：吕欣 黄宏斌）》读书笔记
方法类型是否监督适用场景计算复杂度SVD线性否矩阵压缩、推荐系统O(n3)O(n3)PCA线性否特征提取、去相关O(n3)O(n3)FA线性否心理学、经济学潜在因子O(p3)O(p3)LDA线性是分类前的特征提取O(d3)O(d3)MDS非线性否距离保持可视化O(n3)O(n3)Isomap非线性否流形展开（如瑞士卷）O(n3)O(n3)t-SNE非线性否高维可视化（局部结构）O(n2)O(n2)UMAP非线性否。
2026-05-18 14:11:25
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原创 [特殊字符]数据相关性分析终极指南：从函数关系到距离相关，一篇搞定 ——《大数据平台架构（主编：吕欣 黄宏斌）》读书笔记
变量：主播数量 vs 观众数量Pearson 相关系数 = 0.95（高度相关）可视化：散点图 + 双轴折线图分析目标推荐方法线性关系Pearson单调非线性关系复杂非线性关系互信息 / MIC控制混杂变量偏相关样本间相似性欧氏距离 / 余弦相似度变量间距离马氏距离 / 汉明距离📌 所有代码均可直接运行，建议结合实际数据集练习。
2026-05-18 14:02:20
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空空如也
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