【转】缓存算法

最新推荐文章于 2025-12-01 22:20:41 发布
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#算法 #Blog #HTML

本文提供了一个百度博客的链接示例，但具体内容未给出。
Redis缓存淘汰算法详解
wendao76的专栏
09-26 1938
LRU（Least Recently Used，最近最少使用）缓存淘汰算法是一种常用的页面置换算法，用于管理缓存中的数据，确保最近最少使用的数据被优先淘汰。当缓存达到容量上限时，会删除链表尾部的节点，即最近最少使用的节点。为了获得更好的性能，特别是在需要频繁更新频率和根据频率进行排序时，可以考虑使用更复杂的数据结构，如平衡树或自定义的双向链表与哈希表的组合。综上所述，Redis的缓存淘汰算法为Redis的内存管理提供了灵活且强大的支持，通过合理的配置和调整，可以显著提高缓存的效率和性能。
实现 LRU 缓存算法
cr7258的博客
05-18 4596
1 LRU 缓存介绍 LRU 算法全称是最近最少使用算法（Least Recently Use），是一种简单的缓存策略。顾名思义，LRU 算法会选出最近最少使用的数据进行淘汰。 那么什么是缓存呢？缓存专业点可以叫一种提高数据读取性能的技术，可以有效解决存储器性能和容量的矛盾，是一种空间换时间的设计思想，比如我们常见的内存是硬盘的缓存，Cache 是内存的缓存，浏览器本地存储是网络访问的缓存...... LRU 有许多应用场景，例如： 操作系统底层的内存管理。 缓存服务，例如 Redis，当数据满的时候就要
LRC缓存算法详解
weixin_51261234的博客
08-26 1409
初次见到这个算法的时候，自己比较的懵，这是啥？为什么算法还有这个？慢慢看了看，算了，咱还是看看其他的算法。所以一直将这个LRU算法一直放在旁边。最近看了看redis和mysql，都会有这个算法的身影，突然感觉这个算法还不错。于是花了些时间研究了一些，其实吧！也没啥。看能看着有点点多。第一次吓住了，可是当我理解他的思路之后就感觉正常了能接受了。...
LRU缓存算法
qq_44819554的博客
03-15 6821
缓存算法是一种计算机的缓存满了要删除一些内容给新内容腾出位置的缓存淘汰算法，常见的有LFR和LFU算法。
CDN缓存替代算法
hanhan的博客
10-07 939
CDN缓存工作过程如下：用户发出一个请求，如果请求被命中，缓存将对用户的请求进行响应，返回其请求的数据；如果未被命中，缓存向上拉取用户需要的数据，并对其存储的数据进行替换。 缓存算法的意义在于，根据用户的请求习惯，对于缓存种的数据进行更新，使得用户据请求的命中率提高，缩短整体响应用户请求延时，同时提高高峰时间网络所能承受的访问容量。 现有的缓存替代算法主要思路有下面几种： 1、基于访问频率，通过某段时间内对资源被访问的次数进行统计，以此判断该资源接下来是否被访问，典型算法：LFU、2Q、LIRS 2、 .
常见的缓存淘汰算法
刘皇叔说Java的博客
01-07 1822
FIFO、LRU、LFU 和 WindowTinyLFU 是常见的缓存淘汰算法，用于决定在缓存容量不足时应该如何选择要淘汰的数据。
Redis缓存淘汰算法——LRU
m0_62909831的博客
02-26 2035
LRU算法原理分析，手写LRU示例，redis中的lru
常见缓存算法汇总
2301_80926085的博客
01-27 2793
常见缓存算法汇总：FIFO，LRU，LFU，Random
LRU缓存淘汰算法
qq_30539795的博客
03-06 1403
LRU缓存淘汰算法
Java 实现 LRU 缓存算法
ideal-lingyun
05-08 1277
Java 实现 LRU 缓存算法
C++实现的LFU缓存算法
12-25
本算法为 C++ 实现的 LFU 缓存算法，数据结构为 2 个哈希表再加上 N 个双链表，实现了 get() 和 put() 两个操作，且所有操作的平均时间复杂度均可以控制在 O(1) 内。
缓存、缓存算法和缓存框架简介 - 文章 - 伯乐在线.pdf
04-11
面试官询问关于缓存算法及其作用时，面试者更是无法回答，显示出对缓存算法的基本概念和应用缺乏了解。 命中率是指访问缓存时成功获取数据的次数与总访问次数的比例。命中率越高，说明缓存效果越好，能够有效减少对...
常用的缓存淘汰算法.pdf
12-23
1. 最不经常使用算法（LFU）：LFU缓存算法使用一个计数器来记录条目被访问的频率。通过使用LFU缓存算法，最低访问数的条目首先被移除。这个方法并不经常使用，因为它无法对一个拥有最初高访问率之后长时间没有被访问...
Leetcode 65 固定长度窗口 | 中心辐射型固定窗口
im_AMBER的博客
12-01 816
窗口是 “连续固定长度” 还是 “以某个点为中心辐射”？若题目说 “长度为 k 的子数组”→ 普通固定窗口；若题目说 “半径为 k”“以每个元素为中心”→ 中心辐射型窗口。结果是 “每个窗口对应一个值” 还是 “每个索引对应一个值”？前者→普通固定窗口；后者→中心辐射型窗口。
基于A*算法的雷雨绕飞路径MATLAB实现
2501_92729044的博客
11-30 251
本文提出了一种基于A算法的雷雨绕飞路径规划方法。该方法首先生成模拟雷雨天气图并进行二值化处理，识别危险区域；然后检测计划航路中需要绕飞的航段，通过A算法为每个航段生成左右绕飞候选路径；接着进行视距优化和平行路径拓展以提高安全性；最后整合各航段最优路径构建完整绕飞航路。实验结果表明，该方法能有效避开危险区域，生成安全且长度优化的绕飞路径。关键创新点包括：1) 结合雷达天气数据的精细化处理；2) 多候选路径生成与优化机制；3) 完整航路构建策略。可视化界面直观展示了各阶段路径规划效果。
八.函数递归
weixin_60668256的博客
12-01 407
return 0;
2025年全国大学生统计科学与算法编程挑战赛——算法赛道（一）
最新发布
qq_73044452的博客
12-01 257
摘要：本文包含三个编程问题的解决方案。1) 贪吃蛇问题：通过解析移动指令计算蛇最终所在格子的编号；2) 经济小鱼问题：计算前两局存钱、后两局花钱，最终剩余指定金币的方案数；3) 小理吃甜食问题：模拟多轮糖果挑选过程，计算小理获得的最大总糖果值。每个问题都给出了完整的C++实现代码，涉及字符串处理、数学计算和模拟算法等技术。
强化学习[page13]【chapter7】时序差分方法算法介绍
4AM_明朝百晓生
12-01 391
其次，式(7.1)中的TD算法仅能估计给定策略的状态值。尽管如此，本节介绍的TD算法非常基础，对理解本章其他算法至关重要。例如，本章介绍的所有算法都属于时序差分学习的范畴。为简洁起见，式(7.2)常被省略，但必须意识到若缺少该式，算法在数学上将不完整。TD 方法的一个特点是，它在每个时间步更新其值估计，而 MC 方法则要等到回合结束才更新。TD学习的核心思想是基于新获得的信息来修正当前对状态值的估计。因此，TD误差不仅反映两个时间步之间的差异，更重要的是反映了估计值。反映了时间步t与t+1之间的差异。
深入解析LRU缓存算法原理与实现
资源摘要信息: "LRU算法作为缓存算法中的经典，是实现缓存淘汰机制的重要算法之一。在计算机系统中，当缓存的容量不足以存储更多的数据项时，LRU算法能够有效地帮助决定哪些数据项应当被保留，哪些需要被淘汰。以下...
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