房子相关的一些名次解释(容积率等)

博客介绍了购房相关知识,包括建筑面积、套内建筑面积、公共分摊面积的计算公式,居住面积与建筑面积的换算,还提及剪力墙结构、环保小区和花园式住宅的特点,提醒购房者在购房时要心中有数,谨慎对待开发商的宣传。
容积率在数值上等于购物业建筑面积。容积率越高,则意味着建筑面积越大,单位土地成本越低,房屋成本越低。同时也意味着人均占有绿地面积减小,居住环境质量下降。

  建筑面积指建筑物的水平面积,其计算公式为:

  建筑面积=套内建筑面积+应分摊的公共建筑面积

  套内建筑面积=套内的使用面积(厅、卧、厨、卫、储的净面积+墙体面积+阳台建筑面积)

  套内墙体面积=1/2共用墙墙体投影面积或=非共用墙墙体水平投影面积

  公共分摊面积=公用建筑面积分摊系数×套内建筑面积

  公用建筑面积分摊系数=整幢建筑物的公用建筑面积/整幢建筑物的各套套内建筑面积之和

  说明:整幢建筑物的公用建筑面积,应扣除已作为独立使用空间销售或出租的地下室、车棚及人防工程等建筑面积

  知道了套内建筑面积和分摊的公共建筑面积,在购房时,心中就有数了。

  居住面积是指住宅建筑各层平面中直接供住户休息生活使用的居室净面积。居住面积与建筑面积不同,其换算公式为:

  居住面积=房屋的建筑面积/建筑面积的换算系数

  独立式住宅的换算系数为1.83,由此可见,开发商在广告中打出居住面积,而实际销售中则按建筑面积,就超额出售了,这种在面积上“混淆视听”的手法,是可见开发商在促销上的精明之处。

  剪力墙结构用钢筋混凝土墙板来代替框架结构中的梁柱,能承担各类荷载引起的内力,并能有效控制结构的水平力,这种用钢筋混凝土墙板来承受竖向和水平力的结构称为剪力墙结构。这种结构在高层房屋中被大量运用,所以,购房户大可不必为其专业术语所蒙蔽。

  环保小区即注重环境保护的小区。这实际上开发商在玩弄“文字游戏”。按国家规定,对于住宅小区绿化用地不可低于占地面积的30%,小区环保中不应包括对环境污染的控制与防范,如垃圾处理、水源水质、消除扰人噪音等等。所以,对那些喜好走近大自然的购房者来说,尤其要谨慎“环保牌”的广告效应。

  花园式住宅也叫西式洋房式小洋楼,即花园别墅。一般都带有花园草坪和车库的独院式平房式二三层小楼,建筑密度很低,内部居住功能完备、装修豪华,并富有变化,住宅水、电、暖供给一应俱有,户外道路、通讯、购物、绿化也都有较高的标准,一般为高收入者购买。

当涉及深度学习时,以下是一些相关的定义和名词的简要解释: 1. 人工智能(Artificial Intelligence, AI):模拟人类智能的理论和技术,包括机器学习和深度学习。 2. 机器学习(Machine Learning, ML):一种通过自动学习和模式识别来让计算机系统从数据中提取知识和经验的技术。 3. 深度学习(Deep Learning):一种机器学习的分支,通过使用多层神经网络来模拟人脑的神经元网络,以实现对大规模数据的高效处理和复杂任务的学习。 4. 神经网络(Neural Network):由多个神经元(或称为节点)组成的计算模型,用于处理和学习输入数据。深度学习中的主要组成部分。 5. 前馈神经网络(Feedforward Neural Network):一种最常见的神经网络类型,信息从输入层经过中间层传递到输出层,没有反馈连接。 6. 卷积神经网络(Convolutional Neural Network, CNN):专门用于图像处理和计算机视觉任务的神经网络类型,通过卷积层和池化层来提取图像特征。 7. 循环神经网络(Recurrent Neural Network, RNN):能够处理序列数据的神经网络类型,通过循环连接和记忆单元来保留先前的信息。 8. 长短时记忆网络(Long Short-Term Memory, LSTM):一种常用的RNN变种,通过门控机制来更好地处理长期依赖关系。 9. 生成对抗网络(Generative Adversarial Network, GAN):由生成器和判别器组成的神经网络框架,通过对抗训练来生成逼真的样本。 10. 强化学习(Reinforcement Learning):一种学习方式,让智能体通过与环境进行交互来学习最优策略,通过奖励和惩罚进行学习。 这只是深度学习中一些常见的定义和名词,深度学习领域有更多的术语和概念。如果您对特定的术语或概念有更详细的解释需求,可以提出具体问题,我会尽力回答。
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