HOJ 1811 最小生成树

本文介绍了求解最小生成树问题的三种经典算法:Kruskal、Prim和Dijkstra,并通过实例详细展示了每种算法的具体实现过程及代码。适用于初学者理解和掌握最小生成树的基本概念及其算法实现。

最小生成树入门题,输入n个坐标点,输出连接这些点的最小距离和。

解法1: Kruskal

//kruskal 1811
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <cmath>
#define MAX 105
using namespace std;

struct Point
{
    double x,y;
}point[MAX];

struct Road
{
    int s,d;
    double dis;
}road[MAX*MAX];

double dis(Point a,Point b)
{
    return sqrt((a.x-b.x)*(a.x-b.x)+(a.y-b.y)*(a.y-b.y));
}

bool cmp(Road a,Road b)
{
    return a.dis<b.dis;
}

int father[MAX];

void init()
{
    for(int i=0;i<MAX;i++)
    {
        father[i]=i;
    }
}

int find(int x)
{
    return father[x]==x? x:father[x]=find(father[x]);
}

double kruskal(int index)
{
    double min=0.0;
    int a,b;
    for(int i=0;i<index;i++)
    {
        a=find(road[i].s);
        b=find(road[i].d);
        if(a!=b)
        {
            father[a]=b;
            min+=road[i].dis;
        }
    }
    return min;
}

int main()
{
    int n;
    while(scanf("%d",&n)!=EOF)
    {
        int i,j;
        memset(point,0,sizeof(point));
        for(i=0;i<n;i++)
        {
            scanf("%lf %lf",&point[i].x,&point[i].y);
        }
        int index=0;
        for(i=0;i<n;i++)
        {
            for(j=i+1;j<=n-1;j++)
            {
                road[index].s=i;
                road[index].d=j;
                road[index++].dis=dis(point[i],point[j]);
            }
        }
        sort(road,road+index,cmp);
        init();
        printf("%.2lf\n",kruskal(index));
    }
    return 0;
}

解法2: Prim

//1811 Prim
#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <queue>
#include <cmath>
#define INF  0xffffff
using namespace std;

struct pos
{
    double x,y;
}f[105];

double map[105][105];
bool visited[105];
double dist[105];

double dis(pos a,pos b)
{
    return sqrt((a.x-b.x)*(a.x-b.x)+(a.y-b.y)*(a.y-b.y));
}

int main()
{
    int n;
    while(scanf(" %d",&n)!=EOF)
    {
        int i,j;
        for(i=0;i<n;i++)
        {
            scanf("%lf %lf",&f[i].x,&f[i].y);
        }
        memset(map,0,sizeof(map));
        memset(visited,0,sizeof(visited));

        for(i=0;i<n;i++)
        {
            for(j=0;j<n;j++)
            {
                map[i][j]=dis(f[i],f[j]);
            }
        }
    //memset(dist,100000,sizeof(dist));
    //memset是按字节赋值,不要乱用。。。
       for(int i=0;i<105;i++)
       {
           dist[i]=INF;
       }
        double ans=0;
        dist[0]=0;
        for(int i=0;i<n;i++)
        {
            int k=0;
            double min=INF;
            //找到一个能使和最小的点  将该点加入集合
            for(int j=0;j<n;j++)
            {
                if(!visited[j] && dist[j]<min)
                {
                    min=dist[j];
                    k=j;
                }
            }
            ans+=min;
            visited[k]=1;
            //对表进行更新
            for(int j=0;j<n;j++)
            {
                if(dist[j]>map[k][j])
                {
                    dist[j]=map[k][j];
                }
            }
        }
        printf("%.2lf\n",ans);
    }
    return 0;
}


解法3: Dijkstra

#include <iostream>
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <queue>
#include <cmath>
#define INF  0xffffff
using namespace std;

struct pos
{
    double x,y;
}f[105];

double map[105][105];
bool visited[105];

double dis(pos a,pos b)
{
    return sqrt((a.x-b.x)*(a.x-b.x)+(a.y-b.y)*(a.y-b.y));
}

int main()
{
    int n;
    while(scanf("%d",&n)!=EOF)
    {
        int i,j;
        memset(f,0,sizeof(f));
        for(i=0;i<n;i++)
        {
            scanf("%lf %lf",&f[i].x,&f[i].y);
        }
        memset(map,INF,sizeof(map));
        memset(visited,0,sizeof(visited));
        for(i=0;i<n-1;i++)
        {
            for(j=i+1;j<n;j++)
            {
                map[i][j]=map[j][i]=dis(f[i],f[j]);
            }
        }
        double ans=0;
        int temp;
        //0为起点 找点
        visited[0]=1;
        for(int k=0;k<n-1;k++)
        {
            double s=INF;
            //找到一个能使和最小的点  将该点加入集合
            for(int i=1;i<n;i++)
            {
                if(!visited[i] && map[0][i]<s)
                {
                    s=map[0][i];
                    temp=i;
                }
            }
            ans+=s;
            visited[temp]=1;
            //对表进行更新
            for(int j=1;j<n;j++)
            {
                if(!visited[j] && map[temp][j]<map[0][j])
                {
                    map[0][j]=map[temp][j];
                }
            }
        }
        printf("%.2lf\n",ans);
    }
    return 0;
}
下载方式:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 布线问题(分支限界算法)是计算机科学和电子工程领域中一个广为人知的议题,它主要探讨如何在印刷电路板上定位两个节点间最短的连接路径。 在这一议题中,电路板被构建为一个包含 n×m 个方格的矩阵,每个方格能够被界定为可通行或不可通行,其核心任务是定位从初始点到最终点的最短路径。 分支限界算法是处理布线问题的一种常用策略。 该算法与回溯法有相似之处,但存在差异,分支限界法仅需获取满足约束条件的一个最优路径,并按照广度优先或最小成本优先的原则来探索解空间 T 被构建为子集或排列,在探索过程中,每个节点仅被赋予一次成为扩展节点的机会,且会一次性生成其全部子节点。 针对布线问题的解决,队列式分支限界法可以被采用。 从起始位置 a 出发,将其设定为首个扩展节点,并将与该扩展节点相邻且可通行的方格加入至活跃节点队列中,将这些方格标记为 1,即从起始方格 a 到这些方格的距离为 1。 随后,从活跃节点队列中提取队首节点作为下一个扩展节点,并将与当前扩展节点相邻且未标记的方格标记为 2,随后将这些方格存入活跃节点队列。 这一过程将持续进行,直至算法探测到目标方格 b 或活跃节点队列为空。 在实现上述算法时,必须定义一个类 Position 来表征电路板上方格的位置,其成员 row 和 col 分别指示方格所在的行和列。 在方格位置上,布线能够沿右、下、左、上四个方向展开。 这四个方向的移动分别被记为 0、1、2、3。 下述表格中,offset[i].row 和 offset[i].col(i=0,1,2,3)分别提供了沿这四个方向前进 1 步相对于当前方格的相对位移。 在 Java 编程语言中,可以使用二维数组...
源码来自:https://pan.quark.cn/s/a4b39357ea24 在VC++开发过程中,对话框(CDialog)作为典型的用户界面组件,承担着与用户进行信息交互的重要角色。 在VS2008SP1的开发环境中,常常需要满足为对话框配置个性化背景图片的需求,以此来优化用户的操作体验。 本案例将系统性地阐述在CDialog框架下如何达成这一功能。 首先,需要在资源设计工具中构建一个新的对话框资源。 具体操作是在Visual Studio平台中,进入资源视图(Resource View)界面,定位到对话框(Dialog)分支,通过右键选择“插入对话框”(Insert Dialog)选项。 完成对话框内控件的布局设计后,对对话框资源进行保存。 随后,将着手进行背景图片的载入工作。 通常有两种主要的技术路径:1. **运用位图控件(CStatic)**:在对话框界面中嵌入一个CStatic控件,并将其属性设置为BST_OWNERDRAW,从而具备自主控制绘制过程的权限。 在对话框的类定义中,需要重写OnPaint()函数,负责调用图片资源并借助CDC对象将其渲染到对话框表面。 此外,必须合理处理WM_CTLCOLORSTATIC消息,确保背景图片的展示不会受到其他界面元素的干扰。 ```cppvoid CMyDialog::OnPaint(){ CPaintDC dc(this); // 生成设备上下文对象 CBitmap bitmap; bitmap.LoadBitmap(IDC_BITMAP_BACKGROUND); // 获取背景图片资源 CDC memDC; memDC.CreateCompatibleDC(&dc); CBitmap* pOldBitmap = m...
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