numpy中的rand, randn, randint,random_sample用法

import numpy as np

x1 = np.random.rand(3,4)  # 生成(0,1)均匀分布随机数,形状 = (3行,4列)
x2 = np.random.randn(2,3,4)    # 生成标准正态分布随机数,形状 =(2层,3行,4列)
x3 = np.random.randint(1,4,(5,3))      # 生成[1,4)随机整数,形状 =(5行,3列)
x4 = np.random.random_sample(5)  # 生成[0,1)随机数,形状 =1行(5个元素)

print(x1)
print(x2)
print(x3)
print(x4)

运行结果如图所示
在这里插入图片描述
参考原文:https://blog.youkuaiyun.com/wsp_1138886114/article/details/90813788

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