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这个作者很懒,什么都没留下…
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PyTorch入门笔记-matmul函数详解
原创 2021-10-25 21:58:37 · 5510 阅读 · 0 评论 -
linux shell 指令 诸如-d, -f, -e之类的判断表达式
文件比较运算符-e filename 如果 filename存在,则为真 [ -e /var/log/syslog ]-d filename 如果 filename为目录,则为真 [ -d /tmp/mydir ]-f filename 如果 filename为常规文件,则为真 [ -f /usr/bin/grep ]-L filename 如果 filename为符号链接,则为真 [ -L /usr/bin/grep ]-r filename 如果 filename可读,则为真原创 2021-10-12 10:16:51 · 205 阅读 · 0 评论 -
为什么区间要写成左闭右开?
原创 2021-10-11 09:12:17 · 593 阅读 · 0 评论 -
Java Queue中 add/offer,element/peek,remove/poll区别
Java Queue中 add/offer,element/peek,remove/poll中的三个方法均为重复的方法,在选择使用时不免有所疑惑,这里简单区别一下:1、add()和offer()区别:add()和offer()都是向队列中添加一个元素。一些队列有大小限制,因此如果想在一个满的队列中加入一个新项,调用 add() 方法就会抛出一个 unchecked 异常,而调用 offer() 方法会返回 false。因此就可以在程序中进行有效的判断!2、poll()和remove()区别:remo原创 2021-03-24 14:07:27 · 172 阅读 · 0 评论 -
协方差矩阵(covariance matrix)是半正定的(positive semi-definite)证明
原文链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/44860862原创 2020-10-23 09:11:03 · 4076 阅读 · 0 评论 -
理解最小二乘解
原创 2020-10-09 11:13:39 · 510 阅读 · 0 评论 -
numpy中的rand, randn, randint,random_sample用法
import numpy as npx1 = np.random.rand(3,4) # 生成(0,1)均匀分布随机数,形状 = (3行,4列)x2 = np.random.randn(2,3,4) # 生成标准正态分布随机数,形状 =(2层,3行,4列)x3 = np.random.randint(1,4,(5,3)) # 生成[1,4)随机整数,形状 =(5行,3列)x4 = np.random.random_sample(5) # 生成[0,1)随机数,形状 =1行(5个原创 2020-10-02 21:06:20 · 417 阅读 · 0 评论 -
对软件构造课程的小结
世事难料,没想到以全部线上的方式完成《软件构造》这门非常硬核的课程,这为本科学习生活增添了难忘的记忆。明天就是这门课的期末考试,祝自己能取得一个好成绩。对于这门课的硬核,我早有耳闻。学长们说大二有两门引进国外的课程——Introduction to Computer Systems 和Software Construction,对于前者,上学期已经见识到了它的威力;而后者,据学长们介绍实验量巨大,并且这句话得到了有效的印证。不过值得庆幸的是,我们这学期较以往去掉了一些章节和实验,任务量有所减轻。我觉得,原创 2020-07-11 14:22:01 · 290 阅读 · 0 评论 -
【第三章】《深入理解计算机系统》学习笔记
临近期末,懒得排版,就把截图发上来了:(原创 2019-12-17 20:51:59 · 419 阅读 · 0 评论 -
【第二章】《深入理解计算机系统》学习笔记
临近期末,懒得排版,就把截图发上来了:(原创 2019-12-17 20:36:49 · 261 阅读 · 0 评论 -
概率论《随机变量及其分布》笔记
原创 2019-12-17 20:21:54 · 1204 阅读 · 0 评论