ANN_MLP神经网络使用流程详述

1 . 获取训练样本

训练样本就是一些固定大小的图片。样本分为正样本和负样本，样本的选取是一个技术活，需要相关的知识。这里不做详述。忽略样本选取的合理性对最终神经网络性能造成的影响的前提下，样本选取主要有以下两种方式：
一 、自己动手，丰衣足食
自己在一张张大图像上使用相关的抠图软件，如ps等，扣取固定大小的小图像。也可以自己写一些小程序，自动抠图。
二、 使用一些存在的样本集
这里有一些常用人脸数据集的连接 http://blog.sina.com.cn/s/blog_6354bd9f0100hmav.html
我使用的数据集 http://cbcl.mit.edu/software-datasets/FaceData2.html

2. 利用样本—确定特征

3.构建神经网络—–利用样本特征训练神经网络

4.应用神经网络—-分类