oracle数据库 hql语句用between and 比较一段时间

本文探讨了在SQL查询中使用to_date()函数选择特定时间区间内的记录,并详细解释了日期格式化的过程。

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String hql = "select e from entity e where e.date between to_date('2011-10-1','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss') and to_date('2011-11-24','yyyy-mm-dd hh24:mi:ss')";

to_date()后面的一个参数是格式化时间


### 达梦数据库 HQL 语法示例及使用说明 #### 简介 达梦数据库支持类似于SQL的标准查询语言,同时也提供了一种高级查询语言(HQL),用于更复杂的查询操作。HQL允许开发者编写更为灵活和强大的查询语句。 #### 基本结构 HQL语句通常由`SELECT`, `FROM`, `WHERE`, `GROUP BY`, 和 `ORDER BY`等关键字组成。这些关键字的功能与标准SQL相似,但在某些方面有所扩展或不同之处[^1]。 #### CASE 表达式 在构建复杂条件逻辑时,CASE表达式非常有用。该表达式分为简单CASE表达式和搜索CASE表达式两种形式。值得注意的是,虽然CASE表达式的ELSE子句可以被省略,但从代码清晰度的角度考虑,建议总是包含它;而END则是必不可少的一部分。通过这种方式,可以在同一个查询中实现多分支判断逻辑。 ```sql -- 示例:使用CASE表达式进行数据转换 SELECT id, name, (CASE WHEN age >= 18 THEN 'Adult' ELSE 'Minor' END) AS status FROM users; ``` #### 正则表达式支持 对于涉及模式匹配的操作,如查找特定格式的数据项或者验证输入的有效性,可以借助于正则表达式函数REGEXP_INSTR()来完成。此函数会返回满足给定模式的第一个位置索引,在处理文本型字段时尤为方便[^2]。 ```sql -- 示例:使用正则表达式定位邮箱地址的位置 SELECT email, REGEXP_INSTR(email, '[A-Za-z0-9._%+-]+@[A-Za-z0-9.-]+\.[A-Z]{2,}') as pos FROM contacts; ``` #### JSON 解析能力 当面对嵌套层次较多的非关系型数据源(比如JSON文档),可以直接调用内置工具来进行解析工作。例如,利用ANTLR这样的第三方库可以帮助快速有效地提取所需信息并将其映射到表格视图当中去[^3]。 ```json { "name": "John Doe", "address": { "street": "Main St", "city": "Anytown" } } ``` ```sql -- 示例:假设有一个名为data的表存储着上述JSON对象,则可以通过如下方式访问内部属性 SELECT json_extract(data.json_column, '$.name') as user_name, json_extract(data.json_column, '$.address.city') as city FROM data; ```
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