Hinton_的博客

缓存策略与常见问题解决方案 缓存更新策略： 低一致性场景使用Redis自带内存淘汰机制 高一致性场景采用主动更新+超时剔除兜底方案，写操作遵循先数据库后删除缓存原则，需保证原子性（单体系统用事务，分布式系统用TCC等方案） 三大缓存问题： 缓存穿透：请求不存在数据 解决方案：缓存空对象（简单但有额外内存消耗）或布隆过滤器（内存占用少但实现复杂） 缓存雪崩：大量key同时失效/服务宕机 解决方案：随机TTL、集群部署、降级限流、多级缓存 缓存击穿：热点key失效 互斥锁方案：保证数据一致性但性能受影响 逻辑过

Unicode 字符集规定必须用两个字节, 即16位-32位, 只需一个字节的字符在网络进行传输会浪费带宽资源, 于是就有了中间格式的字符集, 被称为“统一的格式转换” (Unicode Transformation format)

一个属性只要在任何一个候选码中出现过，这个属性就是主属性。