《零基础入门数据挖掘》组队学习
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Hinker Liu
毕业于东南大学，现在是公司IT主管。
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《零基础入门数据挖掘 - 二手车交易价格预测》Task5:模型融合
经过前四个任务后，模型的分数已经比较稳定。为了进一步提高分数，我们可以采取模型融合的方式。网上有太多介绍融合的文章，不过我看完还是一头雾水，决定不在这里班门弄斧了，大家还是bing的好。1. 模型建立1.1 建立一个用于比较的线性回归模型def build_model_lr(x_train, y_train): reg_model = linear_model.LinearReg...原创 2020-04-04 21:09:19 · 406 阅读 · 0 评论 -
《零基础入门数据挖掘 - 二手车交易价格预测》Task4:建模与调参
经过Task 2 EDA和Task 3特征工程后，已经准备好数据，下面是开始建模和调参的过程。Step 1:导入函数工具箱## 基础工具import numpy as npimport pandas as pdimport warningsimport matplotlibimport matplotlib.pyplot as pltimport seaborn as snsfr...原创 2020-04-01 14:10:54 · 904 阅读 · 0 评论 -
《零基础入门数据挖掘 - 二手车交易价格预测》Task3:特征工程
《零基础入门数据挖掘 - 二手车交易价格预测》Task3:特征工程一、目的为了提升模型的学习能力，对该数据集进行分析、清洗、重新组织。二、数据处理1. 导入数据、读入文件导入数据：工具箱导入：import pandas as pdimport numpy as npimport matplotlibimport matplotlib.pyplot as pltimport s...原创 2020-03-28 19:40:21 · 710 阅读 · 0 评论 -
《零基础入门数据挖掘 - 二手车交易价格预测》Baseline实施
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