【Flink实战】Flink hint更灵活、更细粒度的设置Flink sql行为与简化hive连接器参数设置

SQL 提示（SQL Hints）是和 SQL 语句一起使用来改变执行计划的。本章介绍如何使用 SQL 提示来实现各种干预。

SQL 提示一般可以用于以下：

• 增强 planner：没有完美的 planner， SQL 提示让用户更好地控制执行；
• 增加元数据（或者统计信息）：如"已扫描的表索引"和"一些混洗键（shuffle keys）的倾斜信息"的一些统计数据对于查询来说是动态的，用提示来配置它们会非常方便，因为我们从 planner
  获得的计划元数据通常不那么准确；
• 算子（Operator）资源约束：在许多情况下，我们会为执行算子提供默认的资源配置，即最小并行度或托管内存（UDF 资源消耗）或特殊资源需求（GPU 或 SSD 磁盘）等，可以使用 SQL 提示非常灵活地为每个查询（非作业）配置资源。

 

一. create table hints

动态表选项允许动态地指定或覆盖表选项，不同于用 SQL DDL 或 连接 API 定义的静态表选项，这些选项可以在每个查询的每个表范围内灵活地指定。

因此，它非常适合用于交互式终端中的特定查询，例如，在 SQL-CLI 中，你可以通过添加动态选项/*+ OPTIONS('csv.ignore-parse-errors'='true') */来指定忽略 CSV 源的解析错误。

 

1. 语法

为了不破坏 SQL 兼容性，我们使用 Oracle 风格的 SQL hints 语法：

table_path /*+ OPTIONS(key=val [, key=val]*) */

key: string字符
val: string字符

 

2. 示例

CREATE TABLE kafka_table1 (id BIGINT, name STRING, age INT) WITH (...);
CREATE TABLE kafka_table2 (id BIGINT, name STRING, age INT) WITH (...);

-- `覆盖`查询语句中源表的选项
select id, name from kafka_table1 /*+ OPTIONS('scan.startup.mode'='earliest-offset') */;

-- 覆盖 join 中源表的选项
select *