南大软院大神养成计划--js

本文介绍了JavaScript的基本语法和常用功能,包括如何在HTML中引入JS文件、JS代码放置位置、变量定义及使用、条件语句、函数定义及调用、文档写入、警告提示、确认对话框及消息输入框等交互方式,还涉及了窗口操作如打开和关闭。

最近在数据库出不来了,稍微换换思路,学学javascript(1)基本格式<script></script>,<script src="js文件"></script>可以在html中引用js文件。(2)js可以放在head或body里面,但页面初始化的js必须放在head里,因为初始化要求提前进行。(3)以;结束语句,//注释。(4)var定义变量,区分大小写需要先声明,后使用。(5)if else语句接近C语言,function 函数名(){函数代码},引用时直接打函数名。(6)document.write(输出内容),多个内容用+连接,符号加”“(7)alert警告,可用于调试程序。confirm确认对话框

 ,confirm("需要显示的文字")。返回值true或false,通过var 变量=confirm(),变量==true or false 可进行不同互动。(8)消息对话框prompt,prompt("文本"),通过变量取返回值。(9)打开新窗口window.open([url],[窗口名称不含空格],[参数字符串]),有多种设计。menubar菜单,toolbar工具条,scrollbars滚动条,status状态栏(10)window.close()关闭窗口。

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过图像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)和数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于图像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化和并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础和优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、图像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、图像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展图像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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