本文介绍了Python如何应对极验证滑动验证码的挑战。首先，理解验证码类型和其工作原理，然后通过selenium模拟拖动行为，结合图像处理技术还原和拼接验证码图片。文章详述了核心的run方法、模拟拖动方法以及图片处理步骤，为后续的验证码识别打下基础。
验证码类型
今天要搞定的验证码属于现在使用非常多的验证码的一种类型—极验证滑动验证码，关于这个验证码的详细说明查阅他的官网，https://www.geetest.com/ 把验证码做到这个地步，必须点赞了。
官网最新效果
官方DEMO最新的效果如下，按照验证码的更新频率，基本博客看完，验证码也更新了，不过套路依旧是相同的，反爬只能增加爬虫编写的成本，并不能完全杜绝爬虫。
这类验证码，常规解决办法，模拟人为操作，图像比对，查找缺口，移动覆盖缺口。
找个用极验证的网站
今天看新闻，随意找了一下，虎嗅使用的是直接拖拽，没有用最新的点击+拖拽方式，可以直接看一下如何操作。
这种验证码除了打码平台以外，
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