华为OD机试用JS实现 -【查找树中的元素 or 查找二叉树节点】(2023-Q2 押题)

这篇博客主要讲解如何使用JavaScript解决华为OD机试中查找树形结构中指定坐标(x,y)对应节点的内容值问题。文章提供了题目描述、输入输出说明以及代码实现,并强调理解代码的重要性以提高通过率。此外,还分享了华为OD机试的相关资源链接。" 109103924,9885567,UVM工厂机制与重载详解,"['编程语言', '系统验证', '面向对象']

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本篇题解:查找树中的元素 or 查找二叉树节点

题目描述

已知树形结构的所有节点信息,现要求根据输入坐标(x,y)找到该节点保存的内容值;其中:

x 表示节点所在的层数,根节点位于第 0 层,根节点的子节点位于第 1 层,依次类推;
y 表示节点在该层内的相对偏移,从左至右,第一个节点偏移 0,第二个节点偏移 1,依次类推;

输入描述

每个节点以一维数组(int[])表示,所有节点信息构成二维数组(int[][]),二维数组的 0 位置存放根节点;
表示单节点的一维数组中,0 位置保存内容值,后续位置保存子节点在二维数组中的索引位置;
对于上图中,根节点的可以表示为{10,1,2},树的整体表示为
{ {10,1,2},{-21,3,4},{23,5},{14},{35},{66}}
查询条件以长度为 2 的一维数组表示,上图查询坐标为(1,1)时表示为
{1,1}

使用标准 IO 键盘输入进行录入时,先录入节点数量,然后逐行录入节点,最后录入查询的位置,对于上述示例为:

6
10 1 2
-21 3 4
题目描述: 输入一个二叉查找树和一个目标节点值,输出这个目标节点在二叉查找树中的层数。如果这个节点不在树中,输出-1。 算法思路: 二叉查找树能快速找到目标节点,因为左边节点小于右边节点,可以用二分思想来优化查找速度。通过递归,比较当前节点值和目标节点值的大小,若相等则返回当前层数即可,若目标节点值小于当前节点值,则向左子树递归查找,否则向右子树递归查找。如果找到节点则返回当前层数,如果递归到叶子节点仍未找到,返回-1。 代码实现: class TreeNode: def __init__(self, val=0, left=None, right=None): self.val = val self.left = left self.right = right class Solution: def searchBST(self, root: TreeNode, val: int) -> int: if root.val == val: return 1 elif val < root.val and root.left: return self.searchBST(root.left, val) + 1 elif val > root.val and root.right: return self.searchBST(root.right, val) + 1 else: return -1 测样例: root = TreeNode(4) root.left = TreeNode(2) root.right = TreeNode(7) root.left.left = TreeNode(1) root.left.right = TreeNode(3) s = Solution() print(s.searchBST(root, 2)) # 2 print(s.searchBST(root, 5)) # -1 代码解释: 首先定义了一个节点类,包含节点值、左子树和右子树。然后是主要代码部分,将树的根节点和目标节点值作为参数传入函数中。如果当前节点值等于目标节点,则返回当前层数1。如果目标节点值小于当前节点值,且左子树存在,则将目标节点值和左子节点作为参数递归调用函数,返回值加1。如果目标节点值大于当前节点值,且右子树存在,则将目标节点值和右子节点作为参数递归调用函数,返回值加1。如果目标节点不在树中,返回-1。最后的测样例中,对于二叉树的根节点的左子树中的值为2节点,输出的结果是2;对于不存在于二叉树中的节点值为5的节点,输出的结果是-1。
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