华为OD机试题【GPU 调度】用 Java 解 | 含解题说明

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分类专栏： (Java)华为OD机试真题2024版 文章标签： 华为 java 开发语言
于 2023-03-24 22:14:35 首次发布
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本文介绍了华为OD机试中的一道关于GPU调度的问题，要求在保证GPU不空闲的情况下，优化任务执行时间。给出了问题的输入、输出格式及示例，并强调了理解题目和解题思路的重要性，分享了相关资源链接以帮助考生准备华为OD机试。

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【华为OD机试真题 JAVA】GPU算力问题
风中追风
03-16 734
在保证Gpu不空闲的情况下，最少需要多长时间执行完成。数组元素表示在这1s内新增的任务个数，需要尽可能多的将任务交给GPU执行，第一个参数为gpu最多执行的任务个数。一次最多执行3个任务，最少耗时6s。假设GPU最多一次执行n个任务，第二个参数为任务数组的长度。执行完所有任务需要多少秒。为了充分发挥Gpu算力，取值范围1~10000。取值范围1~10000。数字范围1~10000。现在有一个任务数组，且每秒都有新增任务，第三个参数为任务数组。
华为OD机试题 - GPU 调度（JavaScript）| 含思路
梦想橡皮擦，专栏100例写作模式先行者，现象级专栏 《Python 爬虫 100 例》作者、《滚雪球学 Python 专栏》原创者
03-05 5622
遍历 jobs 数组，对于每个工作，如果当前时间点剩余工作量加上该工作量超过 n，说明当前时间点机器的工作已经饱和，需要将多余的工作留到下一个时间点继续处理，此时 more 更新为剩余的工作量。该代码读取标准输入流中的三行数据，第一行为 n，表示机器可以同时处理的最大工作量，第二行为 len，表示接下来要输入的工作数量，第三行为具体的工作量，共 len 个，用空格分隔。遍历结束后，如果还有剩余的工作需要处理，则需要继续使用机器处理，每次处理 n 的工作量，直到剩余工作量为 0 为止。个任务，一次执行耗时。
java 调用gpu_如何使用线程同时运行CPU和GPU功能？
weixin_33534991的博客
02-25 1192
正如talonmies所说，将其调用放入lambda函数auto myFunc = [&](){cudaStream_t stream2;cudaSetDevice(device2);cudaStreamCreate (&stream2);vectorAdd_gpu <<>>(s.a1, s.a2, s.a2, s.flag);cudaStreamSynch...
java 可以跑在gpu上吗
weixin_40585782的博客
08-16 618
我整理的一些关于【Java】的项目学习资料（附讲解～～）和大家一起分享、学习一下：https://d.51cto.com/bLN8S1Java在GPU上的运行指导 随着机器学习和数据处理需求的提升，越来越多的开发者希望将Java程序放到GPU上运行，以提高计算性能。虽然Java本身并不直接支持GPU编程，但我们可以通过一...
GPGPU Java编程
danpu0978的博客
04-14 309
在我们之前的一篇文章中，我们讨论了图形处理单元（GPGPU）的通用处理概念和体系结构。 对于C / C ++程序员来说，这一切都很棒，但是对于Java程序员而言，写C / C ++而不是Java至少可以带来不便。 那么为Java程序员提供哪些工具呢？ 在我们开始编写一些背景知识之前。 有两个竞争的GPGPU SDK： OpenCL和CUDA 。 OpenCL是所有GPU供应商（即AMD，N...
华为OD机试 - GPU 调度（Java 2024 E卷 100分）
学Java，找哪吒
05-13 1718
本专栏包含了最新最全的2023年华为OD机试真题，有详细的分析和Java解答。任务一旦开始执行不能被打断，且任务可连续执行。服务每次可以编排num个任务。请编写一个方法，生成每次编排后的任务所有可能的总执行时长。第1行输入分别为第1种任务执行时长taskA，第2种任务执行时长taskB，这次要编排的任务个数num，以逗号分隔。执行 2次 taskA和 1次 taskB，得到结果 4。参与编排的任务有两种类型，其中一种执行时长为taskA，另一种执行时长为taskB。任务编排服务负责对任务进行组合调度。
2025华为OD机考备考攻略 、刷题技巧 以及 最新2025B卷题库目录分值说明 + 考点说明+在线OJ
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2025华为OD机考备考攻略 、刷题技巧 以及 最新2025B卷题库目录分值说明 + 考点说明+在线OJ。2025年5月9日，华为od机考已经从2025年A卷（2025A卷）切换到华为OD2025年B卷（2025B卷）,有人说是16号，实际上是9号全面切换到B卷。
【华为OD机考真题】- GPU 调度（Java）
最新发布
**My Coding Family**
02-25 657
🔔本文收录于「2025华为OD机试真题(Java版)」专栏，手把手带你零基础教学华为OD机试。本题集提供最优题解思路，解题步骤，代码解析，复杂度分析及最优题解源码等，支持多语言题解，助你轻松拿捏OD机考，一举上岸！安利大家关注&&收藏&&订阅！题库正在疯狂收录中，up！up！up！！ 🚫提醒：拒绝一切代考/替考，违法必究！    💗订阅福利：一次订阅，可永久免费阅读，提供在线答疑解惑，后续题库更新皆可阅读使用！
华为OD机试 - GPU调度（JavaScript） | 机试题+算法思路+考点+代码解析 【2023】
坚果的博客
03-14 1007
为了充分发挥GPU算力，需要尽可能多的将任务交给GPU执行，现在有一个任务数组，数组元素表示在这1s内新增的任务个数，且每秒都有新增任务，假设GPU最多一次执行n个任务，一次执行耗时1s在保证GPU不空闲的情况下，最少需要多长时间执行完成。
【华为OD机试真题 C++】GPU 算力问题
steven_my的博客
03-17 211
为了充分发挥GPU算力，需要尽可能多的将任务交给GPU执行，现有一个任务数组，数组元素表示在这1s内新增的任务个数，且每秒都有新增任务。假设GPU最多一次执行n个任务，一次执行耗时1s，在保证GPU不空闲的情况下，最少需要多长时间执行完成。
Linux上的GPU环境搭建（java版）
01-20
这个说明文档是用来帮助大家在Linux环境上来搭建GPU的运行环境，使用的开发语言是java，当然也可以运行在集群上。
oracle19c gpu_Oracle和AMD提出了利用GPU的Java项目
06-29 325
Oracle和AMD提出了一个新的OpenJDK项目，旨在确定是否可以 通过本机JVM在Java中实现GPU支持。 本质上，这个由Oracle领导的计划旨在寻找是否可以通过利用GPU来提高计算能力而不仅仅是图形来提高Java应用程序的性能。 紧随微软，Mozilla和Google竞争对手的脚步之后，这些竞争对手都转向硬件以增强GPU浏览器的功能 Hotspot的小组负责人John Coom...
JavaGPU编程-第一节-安装配置Jcuda
qq_56323695的博客
12-28 4206
JCuda的学习使用,配置教程 GPU编程
系统gpu 调试_探索：如何在GPU上运行JAVA程序
weixin_39791653的博客
12-18 2825
图形处理单元(GPU)的编程似乎与Java编程相去甚远。这是可以理解的，因为Java的大多数用例并不适用于gpu。尽管如此，gpu提供了万亿次浮点运算的性能，所以让我们探索它们的可能性。为了使这个主题更容易理解，我将花一些时间解释GPU架构以及一些历史，这将使深入研究硬件编程变得更容易。在展示了GPU与CPU计算的不同之后，我将展示如何在Java世界中使用GPU。最后，我将描述可用于编写...
GPU编程实战：Java平台下的GPU-Yard教程
weixin_35829279的博客
10-05 1898
本文还有配套的精品资源，点击获取 简介：GPU-Yard项目旨在为Java开发者提供GPU编程的平台和资源，包括使用JCuda等库进行GPU计算。该项目介绍了GPU的基本概念、CUDA编程基础、JCuda库的使用教程，以及并行编程技巧和性能优化。它还涵盖了具体的实例代码和跨平台部署问题，帮助开发者提升数据密集型计算任务的性能，具有广泛的应用前景。 1. GPU编程...
gpu更新为什么要装java_为什么GPU很快，在机器学习中至关重要？
weixin_32491317的博客
02-27 244
模型通常具有许多很多参数。例如，流行的VGG图像分类模型有大约1.4亿个参数，分为16层！在运行推理(预测)时，你需要将输入数据(图像)传递到每个图层，通常将该数据乘以图层参数。在训练期间，你还必须稍微调整每个参数以更好地拟合数据。那是很大的计算量！CPU很擅长快速完成一些事情。 这通常很好，有足够的分支(如果用户这样做，那样做)，以及大规模并行性实际上不可能的其他顺序约束。GPU很好，可以做很多...
【华为OD机试真题 Java语言】42、 GPU算力问题 | 机试真题+思路参考+代码解析
KJ.JK
07-29 1719
为了充分发挥GPU[算力],要尽可能多的将任务交给GPU执行,现在有一个任务数组, 数组元素表示在这1秒内新增的任务个数且每秒都有新增任务。   假设GPU最多一次执行n个任务， 一次执行耗时1秒，在保证GPU不空闲情况下，最少要多长时间执行完成。
2023华为OD机试真题 Java 实现【执行时长】【GPU算力】
MISAYAONE的博客
07-18 998
为了充分发挥GPU算力，需要尽可能多的将任务交给GPU执行，现在有一个任务数组，数组元素表示在这1秒内新增的任务个数且每秒都有新增任务。假设GPU最多一次执行n个任务，一次执行耗时1秒，在保证GPU不空闲情况下，最少需要多长时间执行完成。
HUAWEI 机试题：充分发挥GPU算力
weixin_47243236的博客
02-03 4311
???? Scala 实现 题目描述： 为了充分发挥GPU算力，需要尽可能多的将任务交给GPU执行。 现在有一个任务数组，数组元素表示在这1s内新增的任务个数，且每秒都有新增任务。 假设GPU最多一次执行n个任务，一次执行耗时1s，在保证GPU不空闲的情况下，最少需要多长时间执行完成。 输入描述： 第一个参数为GPU最多执行的任务个数，取值范围1~10000 第二个参数为任务数组的长度，取值范围1~10000 第三个参数为任务数组，数字范围1~10000 输出描述： 执行完所有任务需要多少秒
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