华为OD机试 - 查找充电设备组合(Python)【2023-Q1 新题】

本文介绍了一道华为OD机试题目,涉及动态规划解决寻找充电设备组合问题,以使输出功率最接近充电站最大输出功率。文章包含题目描述、输入输出说明、解题代码和思路分析。

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华为OD机试300题大纲

参加华为od机试,一定要注意不要完全背诵代码,需要理解之后模仿写出,通过率才会高。

华为 OD 清单查看地址:blog.youkuaiyun.com/hihell/category_12199275.html

华为OD详细说明:https://dream.blog.youkuaiyun.com/article/details/128980730

本篇题解:查找充电设备组合

题目描述

某个充电站,可提供 n 个充电设备,每个充电设备均有对应的输出功率。
任意个充电设备组合的输出功率总和,均构成功率集合 P 的 1 个元素。
功率集合 P 的最优元素,表示最接近充电站最大输出功率 p_max 的元素。

输入描述

输入为三行:
第一行为充电设备个数 n。
第二行为每个充电设备的输出功率。
第三行为充电站最大输出功率 p_max。

输出描述

功率集合 P 的最优元素

备注

  1. 充电设备个数 n>0
  2. 最优元素必须小于或等于充电站最大输出功率 p_max。

示例一

输入

4
50 20 20 60
90

输出

90

说明

当充电设备输出功率 50、20、20 组合时,其输出功率总和为 90,最接近充电站最大充电输出功率,因此最优元素为 90。

示例二

输入

2
50 40
30

输出

0

说明

所有充电设备的输出功率组合,均大于充电站最大充电输出功率 30,

目要求编写一个能够查找充电设备组合Python 程序。下面我将给出一个满足目要求的实现方案。 首先,我们需要明确目的要求,即在一个给定的充电设备列表中,找到所有满足指定总功率的组合。我们可以使用递归的方式来解决这个问。 首先,我们定义一个函数 find_combinations,接收三个参数:devices(充电设备列表)、target_power(目标总功率)和 current_combination(当前组合)。 该函数的基本思路如下: 1. 如果当前组合的总功率等于目标总功率,则输出当前组合。 2. 遍历充电设备列表,对每个设备,尝将其加入当前组合。 3. 继续递归调用 find_combinations,继续寻找下一个设备组合。 4. 在递归调用结束后,尝将当前设备从当前组合中移除,继续寻找其他设备组合。 下面是一个具体的实现方案: ```python def find_combinations(devices, target_power, current_combination): current_power = sum(current_combination) if current_power == target_power: print(current_combination) return for device in devices: if current_power + device <= target_power: current_combination.append(device) find_combinations(devices, target_power, current_combination) current_combination.remove(device) # backtracking devices = [2, 3, 4, 5, 6] target_power = 9 find_combinations(devices, target_power, []) ``` 在这个例子中,我们设定了一个设备列表 devices(为了简化,我们假设设备的功率都是正整数),以及一个目标总功率 target_power。程序会输出所有满足指定总功率的组合。 运行上面的代码,输出结果可能类似于: ``` [2, 2, 2, 3] [2, 2, 5] [2, 3, 4] [3, 6] ``` 这些组合分别是满足总功率为9的所有设备组合。 以上是一个能够查找充电设备组合Python 程序的实现,希望对您有所帮助。
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