【新】华为OD机试 - 任务调度（Python）| 刷完获取OD招聘渠道

任务调度

题目

为了充分发挥GPU算力，
需要尽可能多的将任务交给GPU执行，
现在有一个任务数组，
数组元素表示在这1s内新增的任务个数，
且每秒都有新增任务，
假设GPU最多一次执行n个任务，
一次执行耗时1s，
在保证GPU不空闲的情况下，最少需要多长时间执行完成。

输入

第一个参数为GPU最多执行的任务个数，取值范围1 ~ 10000
第二个参数为任务数组的长度，取值范围1 ~ 10000
第三个参数为任务数组，数字范围1 ~ 10000

输出描述

执行完所有任务需要多少秒

示例一

输入

3
5
1 2 3 4 5

输出

6

说明

一次最多执行3个任务，最少耗时6s

示例二

输入

4
5
5 4 1 1 1

输出

5

说明

一次最多执行4个任务，最少耗时5s

解题思路

• 在 solve_method() 函数中，通过循环遍历 job_count 数组，计算所需的时间。
  如果当前任务数加上剩余任务数超过了最大任务数，那么剩余任务数就是当前任务数加上剩余任务数减去最大任务数。否则，剩余任务数为 0。
  时间增加 1，表示新的一天。
  计算出总时间，如果有剩余任务，总时间再加 1。

核心知识点

代码比较简单，阅读即可。

Python 代码实现

def so