14. UserAgent 反爬是如何实现的，来看看这篇博客 &

最新推荐文章于 2024-09-05 15:04:39 发布
最新推荐文章于 2024-09-05 15:04:39 发布
阅读量1.5w 收藏 3
点赞数 2
CC 4.0 BY-SA版权
分类专栏： 爬虫补充[暂免费] 【反爬虫】系列专栏 文章标签： python flask 开发语言 爬虫 爬虫训练场
梦想橡皮擦-独家版权，禁止转载
本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/hihell/article/details/128473575
本文介绍如何在 Flask 中实现 User-Agent 反爬。通过装饰器检查请求头中的 User-Agent，阻止非常见浏览器或爬虫的请求，防止服务器过载。同时讨论了其他反爬技术如 IP 限制、图形验证码等。示例代码提供了基本的反爬实现，但需结合实际需求调整。

摘要生成于 C知道 ，由 DeepSeek-R1 满血版支持， 前往体验 >

本篇博客实现 【爬虫训练场】 的第一个反爬案例，User-Agent 反爬。

文章目录

什么是 User-Agent 反爬

User-Agent 反爬是一种防止网站被爬虫爬取的技术。

当爬虫向网站发送 HTTP 请求时，会在请求头中包含一个名为 “User-Agent” 的字段，该字段用于告知网站服务器请求来自哪种浏览器或爬虫。网站服务器可以通过检查这个字段来判断请求是由真实的浏览器发起的，还是由爬虫发起的。

如果服务器发现请求中的 User-Agent 字段不是某种常见浏览器的名称，就可能认为请求来自爬虫，并返回一个错误响应或拒绝请求。这就是 User-Agent 反爬的原理。

为了避免被 User-Agent 反爬，爬虫可以在发送请求时将 User-Agent 字段设置为某种常见浏览器的名称，从而使得服务器将请求识别为来自真实浏览器的请求。但这并不意味着爬虫可以随意爬取网站的内容，网站仍然可以使用其他手段来防止爬虫的滥用。

User-Agent 反爬是一种常用的反爬技术，但它并不是唯一的反爬手段。网站还可以使用其他技术来防止爬虫的滥用，例如：

  • IP 限制：网站可以将访问权限限制在特定的 IP 地址范围内，从而拒绝来自其他 IP 地址的请求。
  • 图形验证码：网站可以在用户提交表单之前要求
了解本专栏 订阅专栏 解锁全文
Python 爬虫实战：User-Agent 轮换绕过基础反爬机制
2201_76125261的博客
05-25 761
在爬虫开发中，User-Agent 轮换是绕过基础反爬机制的重要手段。结合代理 IP、请求头伪装、会话保持等技术，可以有效提高爬虫的隐蔽性和稳定性。同时，针对更高级的反爬机制，还需要采用相应的应对策略，如模拟人类行为、使用自动化工具等。阿里云开发者社区优快云博客。
Python爬虫反爬，你应该从这篇博客开启，UA反爬，Cookie 特定参数反爬
梦想橡皮擦，专栏100例写作模式先行者，现象级专栏 《Python 爬虫 100 例》作者、《滚雪球学 Python 专栏》原创者
11-28 2万+
Python爬虫的反爬之路开始啦
反爬虫之User_Agent反爬
柱子先生的博客
07-01 1996
虽然比较初级，还是认真记录一下吧。
User-agent反爬
python的神奇之旅
12-07 275
''' 校园新闻网列表页User-agent反爬 ''' from common.tools import Tool import requests from scrapy.selector import Selector class User_Agent: def __init__(self): self.tool = Tool.get_tool() def run(self): url = 'http://www.porters.vip/verify/.
什么是User-Agent反爬？（反爬虫手段）
2402_85112529的博客
06-02 1470
User-Agent反爬就是对User-Agent做了黑名单限制，我们使用Python的requests直接请求网站时，requests会将User-Agent设置为「python-requests/2.25.1」，网站服务器会通过User-Agent检测到一个请求的User-Agent与正常用户使用的浏览器不匹配时，它可能会认为这是一个爬虫，并拒绝这个请求。
User-Agent反爬虫的原理和绕过方法
weixin_48340904的博客
08-21 2251
大家好，我是志斌~ 昨天的文章已经简单给大家介绍过反爬虫了，那我们今天就不再废话，直接来学信息校验型反爬虫中的User-Agent反爬虫。 一、定义 User-Agent是一种请求头，服务器可以从User-Agent对应的值中来识别用户端使用的操作系统、浏览器、浏览器引擎、操作系统语言等等。 浏览器User-Agent通常由浏览器标识、渲染引擎标识、版本信息这三部分来构成。我们可以在这个位置来查看我们的User-Agent请求头值。 二、原理 我们通过浏览器来获取数据的方式是这样的： 我们通过爬虫来获取
【爬虫】User-Agent反爬虫
xuxin132133的博客
03-18 1060
user-agent 反爬虫
Python没爬取到数据，求看这个是什么原因？
**My Coding Family**
09-05 879
如上问题有的来自我自身项目开发，有的收集网站，有的来自读者…如有侵权，立马删除。再者，针对此专栏中部分问题及其问题的解答思路或步骤等，存在少部分搜集于全网社区及人工智能问答等渠道，若最后实在是没能帮助到你，还望见谅！并非所有的解答都能解决每个人的问题，在此希望屏幕前的你能够给予宝贵的理解，而不是立刻指责或者抱怨！如果你有更优解，那建议你出教程写方案，一同学习！共同进步。ok，以上就是我这期的Bug修复内容啦，如果还想查找更多解决方案，你可以看看我专门收集Bug及提供解决方案的专栏。
《爬虫100例专栏》复盘更新，再捋一遍这100篇文章，更新1,2,3,4 篇（收藏再看）
热门推荐
梦想橡皮擦，专栏100例写作模式先行者，现象级专栏 《Python 爬虫 100 例》作者、《滚雪球学 Python 专栏》原创者
07-19 2万+
三年了，竟然还在更新
User-Agent反扒
weixin_42552374的博客
10-29 431
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import random import requests def load_page(url): """ 作用: 根据url发送请求，获取服务器响应文件 :param url: 需要爬取的url地址 :return: string """ # ...
不止是User-Agent反爬虫
成都_杨洋
03-26 1974
User-Agent 反爬虫绕过实战 User-Agent爬虫指的是服务器通过校验请求头中的User-Agent值来区分正常用户和爬虫程序的手段，这是一种较为初级的反爬虫手段。 """ User-Agent 反爬虫绕过实战 实例1.校园新闻网列表页User-Agent反爬虫 任务：爬取校园新闻网站页面右侧“本周热点”列表中的新闻标题 URL：http://www.porters.vip/verif...
爬虫CASE01：反爬策略之使用随机user-agent模拟浏览器的网页爬取
酱紫煲饭~
07-12 1651
知识点： 熟悉爬虫方法：使用urllib中的request方法实现网页爬取 通过设置 User-Agent 模拟浏览器，实现初级反爬策略 从user-agent池中随机选取1个user-agent的方法：random.choice(seq)的巧妙使用 … 需补充的知识点： 异常捕获和处理 … 需拓展的知识点： 采用 python3的 import requests 模块进行爬...
pathon爬虫中简单的请求头fake_useragent库，处理反爬问题
水月灯花的博客
10-26 490
安装 pip3 install fake_useragent 各浏览器User-Agent的值 from fake_useragent import UserAgent ua = UserAgent() # ie浏览器的user agent print(ua.ie) Mozilla/5.0 (Windows; U; MSIE 9.0; Windows NT 9.0; en-US)...
爬虫---反反爬---User-Agent
weixin_41245276的博客
02-20 648
User-Agent 1、用户代理，浏览器身份识别 2、通过它判断是谁在发送请求，使得服务器能够识别客户使用的操作系统及版本、CPU 类型、浏览器及版本、浏览器渲染引擎、浏览器语言、浏览器插件等 3、代码中添加User-Agent实现模拟浏览器 4.某大牛写了个库，fake-useragent，本质其实也是个爬虫。可随机生成UA。 pip install fake-useragent ...
【动图详解】通过 User-Agent 识别爬虫的原理、实践与对应的绕过方法
weixin_34228662的博客
11-04 1754
开篇 随着 Python 和大数据的火热，大量的工程师蜂拥而上，爬虫技术由于易学、效果显著首当其冲的成为了大家追捧的对象，爬虫的发展进入了高峰期，因此给服务器带来的压力则是成倍的增加。企业或为了保证服务的正常运转或为了降低压力与成本，不得不使出各种各样的技术手段来阻止爬虫工程师们毫无节制的向服务器索取资源，我们将这种行为称为『反爬虫』。 『反爬虫技术』是互联网技术中为了限制爬虫而产生的技术总称...
python爬虫之反爬虫User_Agent篇
m0_61057457的博客
12-26 964
快速获取User-Agent的方法：打开浏览器，按下F12，出现开发界面，然后点击Console，输入navigator.userAgent。下面是我设置User-Agent以应对反爬虫机制的。
爬虫进阶：反反爬虫技术--1User-Agent伪装，构造合理的 HTTP 请求头
huoyingchong64的博客
04-30 2028
1.　构造合理的 HTTP 请求头 除了处理网站表单，requests 模块还是一个设置请求头的利器。HTTP 的请求头是在你每次向网络服务器发送请求时，传递的一组属性和配置信息。HTTP 定义了十几种古怪的请求头类型，不过大多数都不常用。只有下面的七个字段被大多数浏览器用来初始化所有网络请求（表中信息是我自己浏览器的数据） 请求头可以通过 requests 模块进行自定义。https://ww...
Python爬虫之反爬虫---使用随机User-Agent
qq_42994177的博客
09-18 1476
在编写爬虫时，大多数情况下，需要设置请求头。而在请求头中，随机更换User-Agent可以避免触发相应的反爬机制。 使用第三方库fake-useragent便可轻松生成随机User-Agent。 使用 当我们需要使用随机User-Agent时，只需通过ua.random即可获取。代码如下： from fake_useragent import UserAgent ua = UserAgent() # ...... request.add_header("User-Agent",ua.rando
只会爬虫不会反爬虫？动图详解利用 User-Agent 进行反爬虫的原理和绕过方法！_user-agent案例
m0_60575487的博客
05-01 326
User Agent中文名为用户代理，简称 UA，它是一个特殊字符串头，使得服务器能够识别客户使用的操作系统及版本、CPU 类型、浏览器及版本、浏览器渲染引擎、浏览器语言、浏览器插件等。一些网站常常通过判断 UA 来给不同的操作系统、不同的浏览器发送不同的页面，因此可能造成某些页面无法在某个浏览器中正常显示，但通过伪装 UA 可以绕过检测。
java爬虫反爬
最新发布
03-26
### Java爬虫基础构建 Java作为一种功能强大的编程语言，在实现网络爬虫方面具有显著的优势。通过使用诸如`HttpClient`、`Jsoup`等库，开发者可以轻松完成网页请求和HTML解析的任务[^1]。 #### 使用 Jsoup 进行 HTML 解析 以下是基于 `Jsoup` 的简单示例代码，用于获取并解析网页内容： ```java import org.jsoup.Jsoup; import org.jsoup.nodes.Document; public class SimpleCrawler { public static void main(String[] args) throws Exception { String url = "https://example.com"; Document document = Jsoup.connect(url).get(); System.out.println(document.title()); } } ``` 此代码片段展示了如何利用 `Jsoup` 库连接指定 URL 并提取页面标题。 --- ### 常见反爬机制及其解决方案 随着互联网技术的进步，目标网站为了保护其数据资源，会采用多种反爬策略。这些策略主要包括但不限于 IP 封禁、User-Agent 检测、验证码验证以及 JavaScript 动态加载等内容[^2]。 #### 1. **IP 频率限制** 某些网站会对频繁访问同一 IP 地址的行为实施封禁或限流操作。针对这种情况，可以通过以下方式缓解： - 设置合理的延时时间； - 利用代理池切换不同 IP 请求源； 示例代码如下所示，展示了一个基本的延迟设置方法： ```java Thread.sleep(1000); // 单位毫秒 ``` 此外，还可以引入第三方服务提供商所提供的动态代理支持来增强匿名性。 #### 2. **User-Agent 检查** 部分服务器仅允许特定类型的客户端（浏览器）发起请求。如果发现异常 User-Agent，则拒绝响应。因此，在发送 HTTP 请求前需模拟真实用户的浏览行为，自定义合适的 Header 参数[^3]。 修改后的代码可能看起来像这样： ```java Document doc = Jsoup.connect("http://www.example.com/") .header("Accept-Encoding", "gzip, deflate") .userAgent("Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64)") .timeout(10 * 1000) .get(); System.out.println(doc.body()); ``` 上述例子设置了 Accept-Encoding 和 userAgent 属性以模仿标准 Web 浏览器环境下的交互过程。 #### 3. **JavaScript 加载防护** 现代很多站点依赖于复杂的前端框架渲染最终显示效果，单纯依靠传统的静态 HTML 抓取已无法满足需求。此时可考虑借助 Selenium 或 HtmlUnit 工具自动化控制真实的浏览器实例运行脚本逻辑后再读取所需信息[^4]。 下面是一个简单的 Selenium 实现案例： ```java WebDriver driver = new ChromeDriver(); driver.get("https://dynamic-content-site.com"); String pageSource = driver.getPageSource(); // 处理pageSource... driver.quit(); ``` 注意：Selenium 方法虽然强大但开销较大，建议权衡性能成本再决定是否采纳该方案。 --- ### 总结 综上所述，构建一个健壮有效的 Java 网络爬虫项目需要综合考量多个因素，包括但不限于高效的数据采集算法设计、合理规避各类反爬措施等方面的知识积累与实践经验总结。
评论 1
添加红包

请填写红包祝福语或标题

个

红包个数最小为10个

元

红包金额最低5元

当前余额3.43元 前往充值 >
需支付：10.00元
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包

打赏作者

梦想橡皮擦

如有帮助，来瓶可乐

¥1 ¥2 ¥4 ¥6 ¥10 ¥20
扫码支付：¥1
获取中
扫码支付

您的余额不足，请更换扫码支付或充值

打赏作者

实付元
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明：

1.余额是钱包充值的虚拟货币，按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载，可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值