Python爬虫反爬,你应该从这篇博客开启,UA反爬,Cookie 特定参数反爬

本文介绍了Python爬虫反爬的基本知识,包括User-Agent和Cookie的反爬策略。通过实例展示了如何处理User-Agent以避免被服务器识别为爬虫,并探讨了Cookie在反爬中的应用,如验证和用户身份确认。

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从本篇博客开始,我们将进入《爬虫 120 例》的反爬章节,给大家准备了 20 篇反爬案例,一次学到位。

反爬理论知识

通过前面的爬虫程序,你或许已经注意到,对于目标站点来说,爬虫程序是机器访问,从目标站点的角度来看,爬虫带来的流量都是**“垃圾流量”**,是完全没有价值的(刷量类爬虫除外)。

为了屏蔽这些垃圾流量,或者为了降低自己服务器压力,避免被爬虫程序影响到正常人类的使用,开发者会研究各种各样的手段,去反爬虫。

爬虫与反爬虫是一对共生关系,有爬虫工程师,就必然存在反爬工程师,很多时候,爬虫工程师与反爬工程师都在斗智斗勇

反爬没有特定的分类,如果一个网站上了反爬代码,一般情况下会使用几种反爬措施搭配使用。

服务器验证请求信息类爬虫

本系列的博客从最简单的反爬手段开始学习,入门级反爬:“User-Agent” 用户代理反爬。

User-Agent

用户代理(User-Agent),表示

Python爬虫遇到手段时,可以通过以下方式应对: 1. **IP封禁**[^1]: - 使用代理IP:设置爬虫程序定期更换请求的IP地址,可以避免因频繁来自同一IP的请求而被封禁。可以使用第三方库如`requests_proxies`或自己管理代理池。 ```python from requests_html import HTMLSession session = HTMLSession() proxies = {"http": "http://your_proxy_ip:port", "https": "https://your_proxy_ip:port"} # 替换为实际的代理IP response = session.get('http://example.com', proxies=proxies) ``` 2. **User-Agent伪装**[^2]: - 修改User-Agent头信息,模拟浏览器行为,让服务器难以识别爬虫。例如,使用`fake_useragent`库。 ```python from fake_useragent import UserAgent ua = UserAgent() headers = {'User-Agent': ua.random} response = requests.get('http://example.com', headers=headers) ``` 3. **速率控制**: - 设置合理的请求间隔时间(延时)和并发数,防止过于频繁的请求导致服务器压力过大。 ```python time.sleep(1) # 每次请求后暂停一段时间 ``` 4. **登录验证**: - 如果网站需要登录才能访问数据,实现模拟登录功能,比如使用`selenium`库操作浏览器。 5. **cookies管理**: - 存储并传递cookies,保持会话状态,有些网站会通过cookie进行身份验证。 6. **解析隐藏内容**: - 使用像BeautifulSoup或Scrapy等库,它们能解析JavaScript渲染的内容,有些网页内容在初始HTML中并未显示。 记住,尊重网站的robots.txt协议和TOS(条款与服务),合理使用爬虫技术。在某些情况下,可能需要申请API接口来获取数据。
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