本文介绍了使用Python Scrapy框架进行爬虫项目实践，重点讲解了Scrapy管道的运用，目标是爬取在行网站的高手数据并存储到MySQL数据库。首先分析目标站点，设计数据库表结构，然后编写爬虫代码，包括分页处理和数据解析。在settings.py中启用ITEM_PIPELINES，并在pipelines.py中定义保存数据到数据库的逻辑。文章还展示了爬取结果，并鼓励读者关注和互动。
本篇博客的重点为 scrapy 管道 pipelines 的应用，学习时请重点关注。
爬取目标站点分析
本次采集的目标站点为：https://www.zaih.com/falcon/mentors，目标数据为在行高手数据。
本次数据保存到 MySQL 数据库中，基于目标数据，设计表结构如下所示。
对比表结构，可以直接将 scrapy 中的 items.py 文件编写完毕。
class ZaihangItem(scrapy
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