这篇博客和你唠唠 python 并发,滚雪球学python第四季,第16篇

本文介绍了Python中使用concurrent.futures模块进行并发下载图片的实践,通过Future类和ThreadPoolExecutor实现多线程下载,提高效率。详细讲解了Future对象的特性以及as_completed()和wait()方法的使用,帮助读者理解Python并发编程。

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在 python 编码过程中,有时存在这样的一个需求,同时下载 N 张图片,并且要快。

一般这样的需求,只需要编写一个 for 循环即可实现,但是加上 这个要求,就不好实现了。

图片下载属于 I/O 操作,比较耗时,基于此,可以利用 python 中的多线程将其实现。

为了不让大家学的太困倦,特意找来 6 张美丽的图片,本次学习将围绕这几张图片进行。

https://img-pre.ivsky.com/img/tupian/pre/202102/21/oumei_meinv.jpg
https://img-pre.ivsky.com/img/tupian/pre/202102/21/oumei_meinv-004.jpg
https://img-pre.ivsky.com/img/tupian/pre/202102/21/oumei_meinv-012.jpg
https://img-pre.ivsky.com/img/tupian/pre/202102/21/oumei_meinv-013.jpg
https://img-pre.ivsky.com/img/tupian/pre/202102/21/oumei_meinv-016.jpg
https://img-pre.ivsky.com/img/tupian/pre/202102/21/oumei_meinv-010.jpg

单线程下载 6 张图片

使用 for 循环,同步代码如下所示:

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