\u5168\u56fd\u7f8e\u5bb9\u5927\u592b数据采集数据(\u82b1\u5bb9\u7f51 评论区看地址 公开数据),爬虫120例之26例

该博客分享了一次针对全国美食网站的爬虫实战,目标站点数据源分析,使用Python的queue模块进行数据抓取。尽管网页响应速度较慢,但没有反爬策略,通过增加请求等待时间解决。文章中提到,使用2个线程和队列机制,配合requests库完成数据提取,最后整理并展示了爬取的50000条数据。代码已上传至CodeChina仓库,并邀请读者关注、点赞和收藏。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

本次要抓取的目标网站为【\u6574\u5f62\u533b\u751f\u6570\u636e】,其中用到的 queue 模块,需要在 预备知识篇 进行学习。

目标站点数据源分析

目标地址为:www.参考源码.net%2Fd%2Fpg_1%2F,爬取数据区域如下图所示:

在这里插入图片描述

整理目标数据格式为:

姓名,所在医院,当前职务,从医时间,擅长项目

分页规则如下:

Python爬虫加密地址/d/pg_1/
Python爬虫加密地址/d/pg_2/

其中 pg_页码 为页码跳转规则,可以通过代码爬取获取,也可以直接手动输入。

测试过程中发现网页响应速度有点慢,但是没有反爬措施,顾将请求等待时间设置的长一些即可实现。

编码时间

下述编码中使用到了 queue 模块,即队列机制,不过并没有使用生产者与消费者模型,所谓的生产

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