本文详细探讨了Yolov3和Yolov5中卷积层、bottleneck层与focus层的差异，重点讲解了参数计算公式和FLOPs计算方法，并比较了两种模型在下采样策略上的侧重点。特别关注了Yolov4 CSPNet的split操作在信息处理上的独特之处。
作者的解释：https://github.com/ultralytics/yolov5/discussions/3181
params计算公式：
Kh × Kw × Cin × Cout
FLOPs计算公式：
Kh × Kw × Cin × Cout × H × W = 即（当前层filter × 输出的feature map）= params × H × W
yolov3用2层卷积+bottleneck层下采样
yolov5用focus层下采样
主要为了flops 对map没什么帮助
聚焦WH维度信息到C维度
yolov4 cspnet有split操作
yolov5 没有
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