[大数据面试]-- 2.Scala 题目

本文主要探讨了Scala在大数据面试中的重要题目,包括基础概念如var、val和def的区别,对象与类的不同,以及case class的功能。此外,还讨论了Option、Try和Either的用法,函数柯里化的作用,trait与抽象类的区别,以及call by name和call by value的差异。文章还提到了Scala中的类安全、单元测试框架 Scalatest,以及一些特殊数据类型和循环控制的特性。

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========= 基础 =========

1 var, val和def三个关键字之间的区别?

val immutable variable

var mutable variable

def function defined keyword

 

2.object 和 class 的区别?

object 单例 无构造器 成员变量和method都是static 可以直接访问main方法 可以与class同名 构成伴生对象

class 有构造器 需要创建对象 才能在main方法中执行

 

3.case class (样本类)是什么?

经过scala编译器优化 适合于对不可变数据建模 可用于模式匹配

Case class的每个参数默认以val(不变形式)存在,除非显式的声明为var

自动产生伴生对象,、且半生对象中自动产生appay方法来构建对象

半生对象自动产生unapply方法,提取主构造器的参数进行模式匹配

产生copy方法,来构建一个与现有值相同的新对象

自动产生hashcode,toString,equals方法

默认是可以序列化的,也就是实现了Serializable ;

 

4 Option , Try和Either三者的区別?

相同:三者内部都包含两个case class

区别

Option:代表可选值,一个是 Some(代表有值),一个是 None (值为空);

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