[Spark基础]-- Spark sql使用(编程和 cli)

Spark SQL是Spark的分布式SQL查询引擎,比Hive SQL快100倍。从Spark 2.2.0开始引入了基于代价的优化器。本文介绍了如何通过编程接口和命令行接口使用Spark SQL。编程方式可以通过Apache Spark文档学习,命令行使用包括直接在spark-sql上运行SQL,运行包含SQL的文件或命令,参数与spark-submit类似。

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什么是Spark sql?

分布式的SQL查询引擎,官方测试结果比 Hive sql 快 100倍;从 Spark-2.2.0版本起,提供了基于代价的优化器。

spark sql 怎样使用?

1、使用编程方式

举例:https://spark.apache.org/docs/2.2.0/sql-programming-guide.html#getting-started

2、使用命令行

可以理解为 spark-submit 提交 spark任务,但是又新增了 hive 命令行执行 sql 的方式。

举例:

(1)在spark cli 上运行

spark-sql --master yarn 

(2)运行 包含sql 的文件

spark-sql   -f sql.txt --master yarn  

(3)运行 包含 sql 的命令

 spark-sql -e "show databases" --master yarn

spark-sql

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