[Spark应用]-- 实现pi粗略计算

oo寻梦in记

于 2016-06-04 15:50:38 发布

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分类专栏： Apache Spark 文章标签： spark scala

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本文介绍如何利用Apache Spark的Scala API进行Pi值的粗略计算，详细讲解了实现过程，适合对分布式计算和Spark感兴趣的读者。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

实现如下

package com.scala
import org.apache.spark.SparkConf
import org.apache.spark.SparkContext

/**

 * scala实现打印pi

   原理：使用概率估计pi的值

 */
object ScalaPi {
  def main(args:Array[String]):Unit={
    val conf=new SparkConf().setAppName("Pi").setMaster("local[2]")
    //获取context
    val sc=new SparkContext(conf)
    //创建分量
    val slinces=100
    val n=10000*slinces
    //处理数据
    val result=sc.parallelize(1 to n , slinces).map( x=> {
        def random:Double=java.lang.Math.random()
        val x=random*2-1  //取值范围
        val y=random*2-1
        //1/4的圆内
        if((x*x+y*y)<1) 1 else 0 
    }).reduce(_+_)
    //打印pi
    println("pi is "+4.0*result/n)
    
    sc.stop()
  }
}