【Flink on k8s】- 6 - Flink 核心特性

目录

1、系统架构

1.1 Flink api 抽象

1.2 数据流图

1.1.1、流式计算引擎逻辑视角与物理视角

1.1.2 并行物理视角

1.3 Flink 核心组件

1.4 集群部署

2、时间处理

2.1 时间类型

2.2 WaterMark（水位线）

2.3 WaterMark 生成

2.3.1 周期性（Periodic）生成Watermark

2.3.2 打点式（Punctuated）生成Watermark

2.4、Window 分配器

3、容错机制

3.1 Task Failover 策略

3.2 Job Restart 策略

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1、系统架构

1.1 Flink api 抽象

图片来源：https://nightlies.apache.org/flink/flink-docs-release-1.15/docs/concepts/overview/

1. 最底层提供的是有状态的流式计算引擎，流（Stream）、状态（State）和时间（Time）等流式计算概念都在这一层得到了实现。

2. 一般，应用程序不会使用上述底层