【Spark基础】-- RDD 转 Dataframe 的三种方式

已于 2023-11-29 15:21:20 修改
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分类专栏： Apache Spark 大数据综合 文章标签： spark 大数据 分布式
于 2023-11-28 14:33:51 首次发布
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本文介绍了Spark中将RDD转换为DataFrame的三种方式：1) 使用StructType构造schema创建DataFrame，推荐使用；2) 通过RDD推断创建DataFrame，不建议；3) 定义schema类来创建DataFrame。详细代码示例可在原文中查看。

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目录

一、环境说明

二、RDD 转 Dataframe 的方法

1、通过 StructType 创建 Dataframe（强烈推荐使用这种方法）

2、通过 RDD 推断创建 DataFrame （不推荐使用这种方法）

3、通过定义 schema 类创建 DataFrame

三、完整的代码

一、环境说明

Oracle JDK 11

Scala 2.12.17

Apache Spark 3.1.1

Apache Hadoop 3.1.0

二、RDD 转 Dataframe 的方法

1、通过 StructType 创建 Dataframe（强烈推荐使用这种方法）

  /**
   * 方法一：通过 StructType 创建 Dataframe
   * @param spark SparkSession
   * @param rdd 输入
   * @return 输出
   */
  private def func
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