【数据仓库-9】-- 数据仓库、数据集市和数据湖的区别

本文介绍了数据仓库、数据集市和数据湖的基本区别和应用场景。数据仓库适用于历史数据分析,如银行的业务数据仓库;数据集市用于部门级别分析,如零售业销售数据集市;数据湖则侧重实时处理和探索性分析,如社交媒体数据湖。三种数据存储方案各有特点,在存储成本、数据组织和扩展性上存在差异。

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目录

1.基本区别

2.各自的应用场景

3.举例


1.基本区别

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序号 数据仓库 数据集市 数据湖
1 结构化数据存储 结构化和半结构化数据存储 结构化、半结构化和非结构化数据存储
2 高度组织化和优化的数据模式 适度组织化和优化的数据模式 非常灵活,支持多种数据模式和类型
3 数据预处理(ETL) 数据预处理(ETL或ELT) 数据即用(ELT或ETL)
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