【数据仓库-8】-- 维度数据模型建模的基本过程

本文详细介绍了维度数据模型建模的基本过程,包括确定业务过程、声明粒度、确定维度、确定指标、建立事实表和维度表、建立关联关系以及实现和测试。通过这些步骤,可以有效地构建数据仓库,确保数据一致性和准确性,便于数据分析和决策支持。

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目录

1.确定业务过程

1.1 定义

1.2 举例

2.声明粒度

2.1 定义

2.2 举例

3.确定维度

3.1 定义

3.2 举例

4.确定指标

4.1 定义

4.2 举例

5.建立事实表

5.1 定义

5.2 举例

6.建立维度表

6.1 定义

6.2 举例

7.建立关联关系

7.1 定义

7.2 举例

8.实现和测试

8.1数据仓库实现的过程

8.2 数据仓库测试的过程

8.3 举例


        维度数据模型是一种用于表示业务数据的结构化方式。在建立维度数据模型时,一般需要按照以下步骤进行:

1.确定业务过程

1.1 定义

        业务过程是组织完成的操作型活动,每个业务过程对应企业数据仓库总线矩阵的一行。我们首先需要明确需要建模的业务过程。比如销售、获得订单、处理保险索赔、学生课程注册或每个月每个账单的快照、采购、库存等。业务过程事件建立或获取性能度量,并转换为事实表中的事实。多数事实表关注某一业务过程的结果。

1.2 举例

        下面是一个简单的企业数据仓库总线矩阵示例,其中包含了一些基本的维度和主题:

维度/主题 产品 客户 时间 地点
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