【数据仓库-4】-- 提取、转换、装载(ETL)

本文详细介绍了数据仓库的ETL过程,包括全量和增量数据抽取、逻辑与物理抽取、变化数据捕获(CDC)、数据转换如数据清理、去重、格式修订等,以及数据装载。提到了常见的ETL工具,并强调了CDC在准实时数据仓库中的重要性。

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1.数据抽取

1.1 逻辑抽取

1.1.1 全量数据抽取

一般发生在我们初始化时,需要一次性将源库(业务系统)的所有数据抽取到数据仓库的ODS层。

比如将一个全表导出数据文件或者查询源表所有数据的SQL语句, 都是全量抽取的例子。
select * from user.person;

1.1.2 增量数据抽取

对于业务系统的更新表,需要在后续的时间里,增量抽取并更新 ODS 的历史表。对于流水表(只增加,不修改的表),全量数据入仓后,后续的数据,只需要按分区存储即可。一般增量数据抽取有 4种方式:

触发器
时间戳
全表数据对比
binlog

这4种方式的对比

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