【Hive进阶】-- Hive SQL、Spark SQL和 Hive on Spark SQL

本文深入探讨了Hive SQL的基本概念、适用场景及其与关系型数据库的区别,同时介绍了Spark SQL的特点,包括与Spark集成、统一数据访问、Hive兼容性和性能优势。接着,讲解了Hive on Spark SQL的引入,旨在提升Hive查询性能。最后,分析了Hive SQL和Spark SQL的相同点和不同点。

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1.Hive SQL

1.1 基本介绍

概念

Hive由Facebook开发,用于解决海量结构化日志的数据统计,于2008年贡献给 Apache 基金会。

Hive是基于Hadoop的数据仓库工具,可以将结构化数据映射为一张表,提供类似SQL语句查询功能

本质:将Hive SQL转化成MapReduce程序。

与关系型数据库的对比

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